课程信息

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可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 2 门课程(共 3 门)
中级

完成时间大约为31 小时
意大利语

您将学到的内容有

  • Importare, manipolare e visualizzare dati mediante R e i pacchetti inclusi in tidyverse come dplyr e ggplot2

  • Riconoscere e risolvere in R, mediante i pacchetti aggiuntivi leaps, glmnet, pls, problemi di apprendimento supervisionato e non supervisionato

  • Comprendere le differenze tra reti neurali artificiali di tipo shallow e deep

您将获得的技能

Pacchetti R: dplyr ggplot2 laps glmnet plsReti neurali artificiali di tipo shallow e deepApprendimento supervisionato e non supervisionato
可灵活调整截止日期
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第 2 门课程(共 3 门)
中级

完成时间大约为31 小时
意大利语

提供方

Placeholder

那不勒斯费德里克二世大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 9 小时

Elementi di R

完成时间为 9 小时
10 个视频 (总计 26 分钟), 6 个阅读材料, 4 个测验
2

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完成时间为 7 小时

Apprendimento automatico non supervisionato

完成时间为 7 小时
6 个视频 (总计 18 分钟), 1 个阅读材料, 4 个测验
3

3

完成时间为 13 小时

Apprendimento automatico supervisionato

完成时间为 13 小时
9 个视频 (总计 55 分钟), 1 个阅读材料, 3 个测验
4

4

完成时间为 2 小时

Reti Neurali e Deep Learning

完成时间为 2 小时
4 个视频 (总计 13 分钟), 8 个阅读材料, 1 个测验

关于 Data Science con Python e R 专项课程

Data Science con Python e R

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