In this course, we will learn all the core techniques needed to make effective use of H2O. Even if you have no prior experience of machine learning, even if your math is weak, by the end of this course you will be able to make machine learning models using a variety of algorithms. We will be using linear models, random forest, GBMs and of course deep learning, as well as some unsupervised learning algorithms. You will also be able to evaluate your models and choose the best model to suit not just your data but the other business restraints you may be under.
课程信息
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可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
中级
完成时间大约为24 小时
英语（English）
字幕：英语（English）
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提供方
授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 4 小时
H2O AND THE FUNDAMENTALS
完成时间为 4 小时
11 个视频 （总计 64 分钟）, 4 个阅读材料, 5 个测验
完成时间为 4 小时
Trees And Overfitting
完成时间为 4 小时
15 个视频 （总计 57 分钟）, 1 个阅读材料, 4 个测验
完成时间为 3 小时
LINEAR MODELS AND MORE
完成时间为 3 小时
9 个视频 （总计 56 分钟）, 4 个阅读材料, 3 个测验
完成时间为 5 小时
Deep Learning
完成时间为 5 小时
11 个视频 （总计 66 分钟）, 2 个阅读材料, 6 个测验
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来自PRACTICAL MACHINE LEARNING ON H2O的热门评论
由 RE 提供Sep 10, 2018
I've taken a lot of Coursera classes and this is one of the better classes. It is a good hands-on course and will help students learn more about not only H2O, but also machine learning.
由 EA 提供Feb 3, 2019
Great content, a lot of hands-on activities and the instructor is quite good too. By the end of the course, I feel that I have the necessary skills to work with h2o.
由 MP 提供Aug 10, 2019
It was a great experience to work with H2O both on R as well as Python. I learned a lot from the course.
由 RM 提供Sep 30, 2019
awsome but needs more to explain on autoencoder ,anomely
常见问题
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