课程信息
4.3
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3 个审阅
100% 在线

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立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期

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根据您的日程表重置截止日期。
中级

中级

完成时间(小时)

完成时间大约为30 小时

建议:5 hours/week...
可选语言

英语(English)

字幕:英语(English)
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间(小时)
完成时间为 2 小时

H2O AND THE FUNDAMENTALS

...
Reading
11 个视频 (总计 64 分钟), 4 个阅读材料, 5 个测验
Video11 个视频
Welcome!2分钟
What's In Week One?2分钟
Need To Know5分钟
Preinstall #1 (with Linux)7分钟
Preinstall #2 (with Windows)4分钟
Installing H2O4分钟
A Quick Deep Learning!19分钟
AutoML6分钟
Types Of Models7分钟
Where To Go With Questions2分钟
Summary1分钟
Reading4 个阅读材料
Further Reading: Course Prerequisites10分钟
Pre-Install Summary10分钟
Additional Install Information10分钟
Further Reading: Getting Help10分钟
Quiz5 个练习
Do You Have What It Takes?10分钟
Quick Preinstall Check6分钟
Quick Install Check4分钟
Model types4分钟
Week One Exam14分钟
2
完成时间(小时)
完成时间为 4 小时

Trees And Overfitting

...
Reading
15 个视频 (总计 57 分钟), 1 个阅读材料, 4 个测验
Video15 个视频
Decision Trees3分钟
Random Forest2分钟
Random Forest in H2O (Iris)4分钟
GBM2分钟
GBM in H2O (Iris)3分钟
Importing From Client4分钟
Artificial Data Sets6分钟
Overfitting and Train/Valid/Test4分钟
Train/Valid/Test in H2O3分钟
GBM in H2O (artificial data)4分钟
Let's Overfit A GBM!4分钟
Cross-validation in H2O (GBM)7分钟
About the peer review task3分钟
Week Two Summary44s
Reading1 个阅读材料
Further Reading: Tree Algorithms10分钟
Quiz3 个练习
Decision Trees4分钟
Tree Algorithms8分钟
On cross-validation and over-fitting18分钟
3
完成时间(小时)
完成时间为 2 小时

LINEAR MODELS AND MORE

...
Reading
9 个视频 (总计 56 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验
Video9 个视频
Loading From Remote Sources6分钟
Exporting Data From H2O2分钟
Exploring With GLMs11分钟
Naive Bayes4分钟
Data Manipulation, Statistics11分钟
Grid Search8分钟
Applying Grids8分钟
Summary50s
Reading4 个阅读材料
More on loading and saving10分钟
Further Reading: GLMs, Naive Bayes10分钟
Further Reading: Data Manipulation10分钟
Further Reading: Grid Search10分钟
Quiz3 个练习
Load/Save4分钟
GLMs6分钟
Week Three Exam16分钟
4
完成时间(小时)
完成时间为 4 小时

Deep Learning

...
Reading
11 个视频 (总计 66 分钟), 2 个阅读材料, 6 个测验
Video11 个视频
Load & Save Models1分钟
Binding data tables6分钟
Merging and joins3分钟
Neural Networks6分钟
Deep Learning Part 19分钟
Deep Learning Part 210分钟
Deep Learning with Grids11分钟
Regression with Deep Learning7分钟
Introducing The Graded Task3分钟
Summary Of Week Four1分钟
Reading2 个阅读材料
More Neural Net Theory10分钟
Extension Project Ideas10分钟
Quiz5 个练习
Early Stopping6分钟
Binding4分钟
Merging4分钟
Deep Learning Basics6分钟
More Deep Learning4分钟

关于 H2O

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