In this course, we will learn all the core techniques needed to make effective use of H2O. Even if you have no prior experience of machine learning, even if your math is weak, by the end of this course you will be able to make machine learning models using a variety of algorithms. We will be using linear models, random forest, GBMs and of course deep learning, as well as some unsupervised learning algorithms. You will also be able to evaluate your models and choose the best model to suit not just your data but the other business restraints you may be under.
提供方
Practical Machine Learning on H2O
H2O课程信息
18,012 次近期查看
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为19 小时
英语（English）
字幕：英语（English）
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中级
完成时间大约为19 小时
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字幕：英语（English）
提供方
H2O
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 2 小时
H2O AND THE FUNDAMENTALS
完成时间为 2 小时
11 个视频 （总计 64 分钟）, 4 个阅读材料, 5 个测验
11 个视频
Welcome!2分钟
What's In Week One?2分钟
Need To Know5分钟
Preinstall #1 (with Linux)7分钟
Preinstall #2 (with Windows)4分钟
Installing H2O4分钟
A Quick Deep Learning!19分钟
AutoML6分钟
Types Of Models7分钟
Where To Go With Questions2分钟
Summary1分钟
4 个阅读材料
Further Reading: Course Prerequisites10分钟
Pre-Install Summary10分钟
Additional Install Information10分钟
Further Reading: Getting Help10分钟
5 个练习
Do You Have What It Takes?10分钟
Quick Preinstall Check6分钟
Quick Install Check4分钟
Model types4分钟
Week One Exam14分钟
完成时间为 4 小时
Trees And Overfitting
完成时间为 4 小时
15 个视频 （总计 57 分钟）, 1 个阅读材料, 4 个测验
15 个视频
Weekly Intro1分钟
Decision Trees3分钟
Random Forest2分钟
Random Forest in H2O (Iris)4分钟
GBM2分钟
GBM in H2O (Iris)3分钟
Importing From Client4分钟
Artificial Data Sets6分钟
Overfitting and Train/Valid/Test4分钟
Train/Valid/Test in H2O3分钟
GBM in H2O (artificial data)4分钟
Let's Overfit A GBM!4分钟
Cross-validation in H2O (GBM)7分钟
About the peer review task3分钟
Week Two Summary44
1 个阅读材料
Further Reading: Tree Algorithms10分钟
3 个练习
Decision Trees4分钟
Tree Algorithms8分钟
On cross-validation and over-fitting18分钟
完成时间为 2 小时
LINEAR MODELS AND MORE
完成时间为 2 小时
9 个视频 （总计 56 分钟）, 4 个阅读材料, 3 个测验
9 个视频
Loading From Remote Sources6分钟
Exporting Data From H2O2分钟
Exploring With GLMs11分钟
Naive Bayes4分钟
Data Manipulation, Statistics11分钟
Grid Search8分钟
Applying Grids8分钟
Summary50
4 个阅读材料
More on loading and saving10分钟
Further Reading: GLMs, Naive Bayes10分钟
Further Reading: Data Manipulation10分钟
Further Reading: Grid Search10分钟
3 个练习
Load/Save4分钟
GLMs6分钟
Week Three Exam16分钟
完成时间为 4 小时
Deep Learning
完成时间为 4 小时
11 个视频 （总计 66 分钟）, 2 个阅读材料, 6 个测验
11 个视频
Load & Save Models1分钟
Binding data tables6分钟
Merging and joins3分钟
Neural Networks6分钟
Deep Learning Part 19分钟
Deep Learning Part 210分钟
Deep Learning with Grids11分钟
Regression with Deep Learning7分钟
Introducing The Graded Task3分钟
Summary Of Week Four1分钟
2 个阅读材料
More Neural Net Theory10分钟
Extension Project Ideas10分钟
5 个练习
Early Stopping6分钟
Binding4分钟
Merging4分钟
Deep Learning Basics6分钟
More Deep Learning4分钟
常见问题
我什么时候能够访问课程视频和作业？
注册以便获得证书后，您将有权访问所有视频、测验和编程作业（如果适用）。只有在您的班次开课之后，才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程，可能无法访问某些作业。
我购买证书后会得到什么？
您购买证书后，将有权访问所有课程材料，包括评分作业。完成课程后，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
退款政策是如何规定的？
您可在付款后两周内，或者在课程第一个班次开课后（对于已启动的课程）两周内，获得全额退款，以其中较晚者为准。获得课程证书后，您便无法再退款；即使您在两周的退款期内完成了课程，也是如此。请阅读我们完整的退款政策。
有助学金吗？
是的，Coursera 可以向无法承担学费的学生提供助学金。点击左侧‘注册’按钮下的‘助学金’链接即可申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。了解详情。
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