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完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
初级

No prerequisites are required: however, having basic statistical notions may help you better understand some considerations.

完成时间大约为3 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Classify machine learning problems, supervised learning problems and describe the limitations of machine learning techniques in supervised learning

  • Classify machine learning problems in unsupervised learning, describe the utility of dimensionality reduction techniques

  • Formulate a sequential decision-making problem, explain what a value function is and describe how to optimize a policy in reinforcement learning

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提供方

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米兰理工大学

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 1 小时

Week 1 - Supervised Learning

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 33 分钟)
2

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完成时间为 1 小时

Week 2 - Unsupervised Learning

完成时间为 1 小时
3 个视频 (总计 21 分钟)
3

3

完成时间为 1 小时

Week 3 - Reinforcement Learning

完成时间为 1 小时
3 个视频 (总计 21 分钟)

关于 Artificial Intelligence: an Overview 专项课程

Artificial Intelligence: an Overview

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