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可灵活调整截止日期
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完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 3 门)
初级

Basic coding (for loops, functions, if/else statements) & high school-level math (arithmetic, algebra)

Other math concepts will be explained

完成时间大约为33 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Build machine learning models in Python using popular machine learning libraries NumPy & scikit-learn

  • Build & train supervised machine learning models for prediction & binary classification tasks, including linear regression & logistic regression

您将获得的技能

  • Regularization to Avoid Overfitting
  • Gradient Descent
  • Supervised Learning
  • Linear Regression
  • Logistic Regression for Classification
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Basic coding (for loops, functions, if/else statements) & high school-level math (arithmetic, algebra)

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提供方

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deeplearning.ai

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斯坦福大学

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up99%(20,620 个评分)
1

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完成时间为 7 小时

Week 1: Introduction to Machine Learning

完成时间为 7 小时
20 个视频 (总计 147 分钟)
2

2

完成时间为 10 小时

Week 2: Regression with multiple input variables

完成时间为 10 小时
10 个视频 (总计 66 分钟)
3

3

完成时间为 16 小时

Week 3: Classification

完成时间为 16 小时
11 个视频 (总计 98 分钟), 1 个阅读材料, 5 个测验

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