课程概述
热门审阅
Спасибо огромное за курс, где-то было менее понятно, где-то очень круто и интересно, но самое главное, я для себя понял, что хочу применять ML именно в банковской сфере. Спасибо огромное за курс!
Отличный, познавательный курс.\n\nХорошо и с примерами разобраны методы ML применяемые в Сбере.
1 - Машинное обучение в финансах 的 25 个评论（共 37 个）
创建者 Mike K
•Курс сырой:
Ответы на задания противоречат презентациям и лекциям.
Тесты частенько откровенно слабые (это продвинутый курс при этом один из вопросов в тесте: какая библиотека не импортировалась в предыдущем ноутбуке - на мой взгляд это уровень начала изучения питон, а не вопрос для людей с серьезным хардскилл, как позиционируется в презентации курса).
Практические задания явно недоделаны или переделаны и брошены на пол пути с кучей мусора оставленного от предыдущих редакций.
Лекции очень поверхностные - в них много информации, но без деталей, в результате задания покрывают только малую часть изложенного и реально не закрепляют знания. Апофеоз последняя неделя - в ней только лекция про то, что в Сбербанке есть мегамодель для прогнозированы инфляции на GANах.
创建者 Захаров Н К
•Курс понравился. Интересно посмотреть как все же применяют ML на практике, тем более в финансах. Зачастую конечно рассказ не глубоко погружается в методы, зато видна практика и польза от применения. Для себя подчеркнул что можно круто применять гаусовские процессы для прогнозирования. Реально работает, ранее как-то обходил их стороной.
创建者 Ибрагимов А И
•Отличный вводный курс по применению ML. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist в финансах.Это конечно не совсем финансы, но всегда хочу отметит раздел по NLP. Хорошо структурирован. Из но, слабое задание по прогнозированию комиссий. Сама лекция даже помогла, но задание надо улучшить, много артефактов. Оценка с авансом, уверен что ещё отшлифуют.
创建者 Лапишева К М
•Очень рада, что в курсе мы познакомились с методом прогнозирования на основе Гауссовских процессов. Спасибо!
创建者 Евсеев Т В
•Спасибо авторам за интересный курс. Особенно понравилось, что все объяснение строится вокруг реальных задач, что редко и точно не ожидал от Сбербанка. Особенно понравилась лекция по reinforcing learning. Очень детально и на пальцах объясняется метод и как его можно применить в бою.Единственно авторам надо поправить ДЗ, особенно не порадовало что на 2 неделе нельзя было сделать задание в онлайне, но вскопано 5*.Спасибо!
创建者 Serjio
•Отличный, познавательный курс.
Хорошо и с примерами разобраны методы ML применяемые в Сбере.
创建者 Vadim K
•Курс собран из разных частей базового уровня, прямого отношения к финансам они не имеют. Качество подготовки материалов посредственное
创建者 Aleksandr F
•Самый бесполезный курс по машинному обучению, который только можно было придумать. 0 содержательной и полезной информации. Одна сплошная болтология
创建者 Козлов Э А
•Отличный курс. Дает пусть хоть и не глубокое, но все же хорошее представление о работе ML в банковской системе.
创建者 КИРИЛОВА Л А
•Было интересно попасть в другую область финансов, познавательно,
спасибо за курс
创建者 Живова Е А
•любопытно и познавательно, спасибо сберу за курс
创建者 Овчинникова Е А
•Спасибо Сбербанк! Лучшее из того, что я могла найти по машинному обучению в этой сфере!
创建者 Шемсединов И
•Идея хорошая, но в реализации ошибки и опечатки)
创建者 Савина В Д
•Познавательный курс, будет интересен как новичку, так и человеку с опытом в данной сфере.
创建者 Vasilyev L A
•Интересный и прекрасно реализованный курс со структурированной подачей информации
创建者 Доронина К А
•Примите глубочайшую благодарность за проделанную работу!
创建者 Одинцов И С
•Спасибо за курс! Хотелось бы больше подобных проектов.
创建者 Alfred W
•Весьма познавательный курс по машинному обучению.
创建者 Ярош А В
•Благодарю! Отличный курс по машинному обучению!
创建者 Гаврилов А А
•Без предварительной подготовки и хороших знаний языка Python будет очень сложно. Когда поступал на курс ожидал, что он будет более общим с точки зрения бизнеса, нежели углубленным в программирование
创建者 Maxim F
•Курс посредственный. Небезынтересные темы (первая половина недели 1, вторая половина недели 3, неделя 4) перемежаются с теми, которые лучше изучить в другом месте. Конечно, самоподготовка тоже важна, но зачем тогда тратить на этот курс время вообще, лучше изначально пойти за информацией в другие источники, что я и советую всем, кто решит принять данный отзыв к сведению.
创建者 Лена Ч
•Задания написаны с грамматическими ошибками. Много недосказанности. Задания рассчитаны на производственные мощности. В заданиях оценивается не то что пишешь, а то, какой у тебя компьютер. Если вы хотите дома поучиться, то этот курс не для вас. Я лишь зря потратила деньги и время.
创建者 Леонид К
•На второй неделе в уроке 3.4 вдруг дают целую кучу формул без разъяснений и далее прохождение курса пришлось остановить, т.к. стало ничего не понятно.
创建者 Andrey S
•Весьма ёмкий курс с фокусом на приложение ML в финансовой сфере. В заданиях по программированию много готовых функций от создателей, поэтому не приходится долго ковыряться при отладке кода, плюс это дает возможность посмотреть на "образцовое" исполнение. Также сделан акцент на время исполнения кода и пути его оптимизации. Для работы с курсом необходмы базовые знания Python (pandas, numpy). В курсе также рассматривается Keras и его преимущества по сравнению со стандартными подходами (LogisticRegression, Random Forest).
创建者 Иокша С А
•Интересный курс , но всё таки уже для подготовленных людей в области ML
Coursera Footer
