课程信息

399,633 次近期查看

学生职业成果

34%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

38%

通过此课程获得实实在在的工作福利

22%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 6 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
初级
完成时间大约为28 小时
俄语(Russian)

您将获得的技能

ScipyStatisticsPython ProgrammingNumpy

学生职业成果

34%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

38%

通过此课程获得实实在在的工作福利

22%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 6 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
初级
完成时间大约为28 小时
俄语(Russian)

提供方

Placeholder

莫斯科物理科学与技术学院

Placeholder

Yandex

Placeholder

E-Learning Development Fund

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up90%(93,921 个评分)Info
1

1

完成时间为 7 小时

Введение

完成时间为 7 小时
19 个视频 (总计 115 分钟), 16 个阅读材料, 7 个测验
19 个视频
Как устроена специализация и зачем ее проходить3分钟
Как устроен этот курс и в чем его главная особенность1分钟
МФТИ1分钟
Что такое Python и почему мы выбрали именно его6分钟
Как установить Анаконду. Windows3分钟
Как установить Анаконду. Linux4分钟
Как установить Анаконду. Mac3分钟
Что такое ноутбуки и как ими пользоваться10分钟
Типы данных16分钟
Циклы, функции, генераторы, list comprehension13分钟
Чтение данных из файлов11分钟
Запись файлов, изменение файлов8分钟
Функции и их свойства6分钟
Предел и производная4分钟
Геометрический смысл производной2分钟
Производная сложной функции2分钟
Задача нахождения экстремума3分钟
Вторая производная и выпуклость5分钟
16 个阅读材料
Формат специализации и получение сертификата2分钟
МФТИ10分钟
Немного о Yandex10分钟
Ответы на самые частые вопросы. Обязательно к прочтению!10分钟
Про Python 310分钟
Python FAQ10分钟
Forum&Chat10分钟
Про Python 310分钟
Инструкция: Как открыть ipython в актуальной версии Anaconda10分钟
Знакомство с IPython Notebook10分钟
Конспект30分钟
Типы данных (ipython notebook)10分钟
Чтение данных из файлов (ipython notebook)10分钟
Запись файлов, изменение файлов (ipython notebook)10分钟
Конспект30分钟
Конспект10分钟
6 个练习
Работа с IPython Notebook10分钟
Знакомство с Python10分钟
Работа с файлами в Python10分钟
Синтаксис Python10分钟
Функции и экстремумы10分钟
Производная и её применения10分钟
2

2

完成时间为 8 小时

Библиотеки Python и линейная алгебра

完成时间为 8 小时
14 个视频 (总计 97 分钟), 8 个阅读材料, 10 个测验
14 个视频
Pandas. Индексация и селекция13分钟
Первое знакомство NumPy, SciPy и Matplotlib16分钟
Решение оптимизационных задач в SciPy4分钟
Знакомство с линейной алгеброй5分钟
Векторные пространства3分钟
Линейная независимость6分钟
Операции в векторных пространствах6分钟
Зачем нужны матрицы?5分钟
Матричные операции7分钟
Ранг и определитель5分钟
Системы линейных уравнений4分钟
Особые виды матриц4分钟
Собственные числа и векторы3分钟
8 个阅读材料
Pandas. DataFrame (ipython notebook)10分钟
Pandas. Индексация и селекция (ipython notebook)10分钟
Первое знакомство с Numpy, Scipy и Matplotlib (ipython notebook)10分钟
Оптимизация в Scipy (ipython notebook)10分钟
NumPy: векторы и операции над ними10分钟
Конспект30分钟
NumPy: матрицы и операции над ними10分钟
Конспект30分钟
9 个练习
Pandas10分钟
Numpy10分钟
Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib10分钟
Базовые понятия линейной алгебры10分钟
Линейная независимость и размерность10分钟
Векторные пространства и NumPy10分钟
Что можно делать с матрицами?10分钟
Разрешимость систем линейных уравнений и ранги10分钟
Матрицы и NumPy10分钟
3

3

完成时间为 6 小时

Оптимизация и матричные разложения

完成时间为 6 小时
12 个视频 (总计 47 分钟), 3 个阅读材料, 7 个测验
12 个视频
Применение градиента3分钟
Производная по направлению2分钟
Касательная плоскость и линейное приближение2分钟
Направление наискорейшего роста2分钟
Оптимизация негладких функций4分钟
Метод имитации отжига4分钟
Генетические алгоритмы и дифференциальная эволюция4分钟
Нелдер-Мид3分钟
Разложения матриц в произведение, сингулярное разложение3分钟
Приближение матрицей меньшего ранга5分钟
Связь сингулярного разложения и приближения матрицей меньшего ранга6分钟
3 个阅读材料
Конспект30分钟
Конспект30分钟
Конспект30分钟
6 个练习
Частные производные10分钟
Градиент и его применения10分钟
Повторение: гладкость и градиентный спуск10分钟
Методы оптимизации в негладких задачах10分钟
Повторение линейной алгебры10分钟
Матричные разложения10分钟
4

4

完成时间为 6 小时

Случайность

完成时间为 6 小时
11 个视频 (总计 59 分钟), 7 个阅读材料, 7 个测验
11 个视频
Свойства вероятности3分钟
Условная вероятность2分钟
Дискретные случайные величины4分钟
Непрерывные случайные величины7分钟
Оценка распределения по выборке6分钟
Важные характеристики распределений6分钟
Важные статистики5分钟
Центральная предельная теорема5分钟
Доверительные интервалы6分钟
Бонусное видео6分钟
7 个阅读材料
Работа со случайными величинами (ipython notebook)10分钟
Конспект30分钟
Оценка распределения по выборке (ipython notebook)10分钟
Конспект30分钟
Материалы к бонусному видео10分钟
Список литературы10分钟
Финальные титры10分钟
6 个练习
Вероятность10分钟
Случайные величины10分钟
Вероятность и случайные величины30分钟
Распределения, параметры и оценки10分钟
ЦПТ и доверительные интервалы10分钟
Статистики30分钟

审阅

来自МАТЕМАТИКА И PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ的热门评论

查看所有评论

关于 机器学习和数据分析 专项课程

机器学习和数据分析

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心