课程信息
230,720 次近期查看

Learner Career Outcomes

40%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

44%

通过此课程获得实实在在的工作福利

26%

加薪或升职

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

第 1 门课程(共 6 门)

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

初级

完成时间大约为28 小时

建议:8 hours/week...

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

您将获得的技能

ScipyStatisticsPython ProgrammingNumpy

Learner Career Outcomes

40%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

44%

通过此课程获得实实在在的工作福利

26%

加薪或升职

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

第 1 门课程(共 6 门)

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

初级

完成时间大约为28 小时

建议:8 hours/week...

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 8 小时

Введение

19 个视频 (总计 115 分钟), 12 个阅读材料, 7 个测验
19 个视频
Как устроена специализация и зачем ее проходить3分钟
Как устроен этот курс и в чем его главная особенность1分钟
МФТИ1分钟
Что такое Python и почему мы выбрали именно его6分钟
Как установить Анаконду. Windows3分钟
Как установить Анаконду. Linux4分钟
Как установить Анаконду. Mac3分钟
Что такое ноутбуки и как ими пользоваться10分钟
Типы данных16分钟
Циклы, функции, генераторы, list comprehension13分钟
Чтение данных из файлов11分钟
Запись файлов, изменение файлов8分钟
Функции и их свойства6分钟
Предел и производная4分钟
Геометрический смысл производной2分钟
Производная сложной функции2分钟
Задача нахождения экстремума3分钟
Вторая производная и выпуклость5分钟
12 个阅读材料
Формат специализации и получение сертификата2分钟
МФТИ10分钟
Немного о Yandex10分钟
Python FAQ10分钟
Forum&Chat10分钟
Знакомство с IPython Notebook10分钟
Конспект30分钟
Типы данных (ipython notebook)10分钟
Чтение данных из файлов (ipython notebook)10分钟
Запись файлов, изменение файлов (ipython notebook)10分钟
Конспект30分钟
Конспект10分钟
6 个练习
Работа с IPython Notebook10分钟
Знакомство с Python10分钟
Работа с файлами в Python10分钟
Синтаксис Python10分钟
Функции и экстремумы10分钟
Производная и её применения10分钟
2
完成时间为 8 小时

Библиотеки Python и линейная алгебра

14 个视频 (总计 97 分钟), 8 个阅读材料, 10 个测验
14 个视频
Pandas. Индексация и селекция13分钟
Первое знакомство NumPy, SciPy и Matplotlib16分钟
Решение оптимизационных задач в SciPy4分钟
Знакомство с линейной алгеброй5分钟
Векторные пространства3分钟
Линейная независимость6分钟
Операции в векторных пространствах6分钟
Зачем нужны матрицы?5分钟
Матричные операции7分钟
Ранг и определитель5分钟
Системы линейных уравнений4分钟
Особые виды матриц4分钟
Собственные числа и векторы3分钟
8 个阅读材料
Pandas. DataFrame (ipython notebook)10分钟
Pandas. Индексация и селекция (ipython notebook)10分钟
Первое знакомство с Numpy, Scipy и Matplotlib (ipython notebook)10分钟
Оптимизация в Scipy (ipython notebook)10分钟
NumPy: векторы и операции над ними10分钟
Конспект30分钟
NumPy: матрицы и операции над ними10分钟
Конспект30分钟
9 个练习
Pandas10分钟
Numpy10分钟
Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib10分钟
Базовые понятия линейной алгебры10分钟
Линейная независимость и размерность10分钟
Векторные пространства и NumPy10分钟
Что можно делать с матрицами?10分钟
Разрешимость систем линейных уравнений и ранги10分钟
Матрицы и NumPy10分钟
3
完成时间为 6 小时

Оптимизация и матричные разложения

12 个视频 (总计 47 分钟), 3 个阅读材料, 7 个测验
12 个视频
Применение градиента3分钟
Производная по направлению2分钟
Касательная плоскость и линейное приближение2分钟
Направление наискорейшего роста2分钟
Оптимизация негладких функций4分钟
Метод имитации отжига4分钟
Генетические алгоритмы и дифференциальная эволюция4分钟
Нелдер-Мид3分钟
Разложения матриц в произведение, сингулярное разложение3分钟
Приближение матрицей меньшего ранга5分钟
Связь сингулярного разложения и приближения матрицей меньшего ранга6分钟
3 个阅读材料
Конспект30分钟
Конспект30分钟
Конспект30分钟
6 个练习
Частные производные10分钟
Градиент и его применения10分钟
Повторение: гладкость и градиентный спуск10分钟
Методы оптимизации в негладких задачах10分钟
Повторение линейной алгебры10分钟
Матричные разложения10分钟
4
完成时间为 6 小时

Случайность

11 个视频 (总计 59 分钟), 7 个阅读材料, 7 个测验
11 个视频
Свойства вероятности3分钟
Условная вероятность2分钟
Дискретные случайные величины4分钟
Непрерывные случайные величины7分钟
Оценка распределения по выборке6分钟
Важные характеристики распределений6分钟
Важные статистики5分钟
Центральная предельная теорема5分钟
Доверительные интервалы6分钟
Бонусное видео6分钟
7 个阅读材料
Работа со случайными величинами (ipython notebook)10分钟
Конспект30分钟
Оценка распределения по выборке (ipython notebook)10分钟
Конспект30分钟
Материалы к бонусному видео10分钟
Список литературы10分钟
Финальные титры10分钟
6 个练习
Вероятность10分钟
Случайные величины10分钟
Вероятность и случайные величины20分钟
Распределения, параметры и оценки10分钟
ЦПТ и доверительные интервалы10分钟
Статистики20分钟
4.8
747 条评论

来自Математика и Python для анализа данных的热门评论

创建者 GDAug 9th 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

创建者 MSOct 4th 2019

Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.

关于 莫斯科物理科学与技术学院

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны. Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян и др....

关于 Yandex

Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world....

关于 E-Learning Development Fund

Фонд развития онлайн-образования (ФРОО) объединяет образовательные стартапы, проекты в области EdTech и запускает собственные онлайн-программы в области машинного обучения, программирования, мобильной разработки, VR, дизайна и IT. Мы выстраиваем экосистему для обучения на всех стадиях жизненного цикла: от идеи и поиска средств на производство образовательной программы до поддержки, продаж и маркетинга. А сотрудничество с крупнейшими образовательными платформами позволяет запускать онлайн-курсы с максимальным эффектом и пользой для всех заинтересованных сторон....

关于 机器学习和数据分析 专项课程

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
机器学习和数据分析

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心