课程信息

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学生职业成果

50%

通过此课程获得实实在在的工作福利

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

第 4 门课程(共 5 门)

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

完成时间大约为8 小时

建议:11 hours/week...

英语(English)

字幕:英语(English)

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提供方

明尼苏达大学 徽标

明尼苏达大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 4 分钟

Preface

完成时间为 4 分钟
1 个视频 (总计 4 分钟)
2

2

完成时间为 1 小时

Matrix Factorization (Part 1)

完成时间为 1 小时
5 个视频 (总计 70 分钟), 1 个阅读材料
5 个视频
Singular Value Decomposition17分钟
Gradient Descent Techniques17分钟
Deriving FunkSVD11分钟
Probabilistic Matrix Factorization10分钟
1 个阅读材料
On Folding-In with Gradient Descent10分钟
3

3

完成时间为 4 小时

Matrix Factorization (Part 2)

完成时间为 4 小时
2 个视频 (总计 15 分钟), 2 个阅读材料, 6 个测验
2 个视频
Programming Matrix Factorization6分钟
2 个阅读材料
Assignment Instructions10分钟
Intro - Programming Matrix Factorization10分钟
5 个练习
Matrix Factorization Assignment Part l10分钟
Matrix Factorization Assignment Part ll10分钟
Matrix Factorization Assignment Part lll10分钟
Matrix Factorization Quiz8分钟
SVD Programming Eval Quiz6分钟
4

4

完成时间为 2 小时

Hybrid Recommenders

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 96 分钟)
6 个视频
Hybrids with Robin Burke16分钟
Hybridization through Matrix Factorization15分钟
Matrix Factorization Hybrids with George Karypis17分钟
Interview with Arindam Banerjee15分钟
Interview with Yehuda Koren22分钟

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关于 推荐系统 专项课程

A Recommender System is a process that seeks to predict user preferences. This Specialization covers all the fundamental techniques in recommender systems, from non-personalized and project-association recommenders through content-based and collaborative filtering techniques, as well as advanced topics like matrix factorization, hybrid machine learning methods for recommender systems, and dimension reduction techniques for the user-product preference space. This Specialization is designed to serve both the data mining expert who would want to implement techniques like collaborative filtering in their job, as well as the data literate marketing professional, who would want to gain more familiarity with these topics. The courses offer interactive, spreadsheet-based exercises to master different algorithms, along with an honors track where you can go into greater depth using the LensKit open source toolkit. By the end of this Specialization, you’ll be able to implement as well as evaluate recommender systems. The Capstone Project brings together the course material with a realistic recommender design and analysis project....
推荐系统

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

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