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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为9 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Understand the definitions of simple error measures (e.g. MSE, accuracy, precision/recall).

  • Evaluate the performance of regressors / classifiers using the above measures.

  • Understand the difference between training/testing performance, and generalizability.

  • Understand techniques to avoid overfitting and achieve good generalization performance.

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提供方

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加州大学圣地亚哥分校

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 3 小时

Week 1: Diagnostics for Data

完成时间为 3 小时
6 个视频 (总计 49 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验
2

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完成时间为 2 小时

Week 2: Codebases, Regularization, and Evaluating a Model

完成时间为 2 小时
4 个视频 (总计 35 分钟)
3

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完成时间为 2 小时

Week 3: Validation and Pipelines

完成时间为 2 小时
4 个视频 (总计 24 分钟)
4

4

完成时间为 2 小时

Final Project

完成时间为 2 小时
2 个阅读材料

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