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100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
中级

Background knowledge in statistics is helpful; visit the Data Science Methods for Quality Improvement specialization as prerequisites to this course.

完成时间大约为17 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Understand the terms and concepts associated with measurement systems analysis

  • Analyze measurement error to determine the potential capability of a measurement system

  • Analyze measurement error to determine the short-term and long-term capability of a measurement system

  • Analyze a measurement system for discrete data using potential, short-term, and long-term studies

您将获得的技能

  • Analyze a continuous measurement system for sources of variation capability
  • Analyze a discrete measurement system for validity and agreement
  • Use RMarkdown to create a report
  • Make decisions about measurement systems acceptability
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提供方

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科罗拉多大学波德分校

立即开始攻读硕士学位

此 课程 隶属于 科罗拉多大学波德分校 提供的 100% 在线 Master of Science in Data Science。 如果您被录取参加全部课程,您的课程将计入您的学位学习进程。

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 2 小时

Correlation and Association

完成时间为 2 小时
9 个视频 (总计 39 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
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完成时间为 5 小时

The One Way Analysis of Variance (ANOVA) for Fixed and Random Effects

完成时间为 5 小时
15 个视频 (总计 76 分钟)
3

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完成时间为 3 小时

Introduction to Measurement Systems Analysis for Continuous Data, Potential Studies for Continuous Data

完成时间为 3 小时
11 个视频 (总计 60 分钟)
4

4

完成时间为 4 小时

Short Term and Long Term Studies for Continuous Data

完成时间为 4 小时
7 个视频 (总计 33 分钟)

关于 Data Science Methods for Quality Improvement 专项课程

Data Science Methods for Quality Improvement

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