课程信息

第 3 门课程(共 4 门)

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

初级

完成时间大约为13 小时

建议:9 hours/week...

英语(English)

字幕:英语(English)

您将学到的内容有

  • Check

    Apply various models of human and machine vision and discuss their limitations.

  • Check

    Demonstrate the geon model of object recognition and its limitations.

  • Check

    Argue the benefits and drawbacks of the symbolist and visualist perspectives of mental imagery.

  • Check

    Recognize the single layer and multi-layer perceptron neural network models of artificial intelligence.

第 3 门课程(共 4 门)

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完成时间大约为13 小时

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 1 小时

Introduction

1 个视频 (总计 19 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
1 个视频
1 个阅读材料
Vision by Man and Machine10分钟
1 个练习
Vision Overview10分钟
2
完成时间为 2 小时

Edges, Depth, and Objects

3 个视频 (总计 103 分钟), 2 个测验
3 个视频
Depth Perception35分钟
Object Recognition36分钟
2 个练习
Edges5分钟
Geons15分钟
3
完成时间为 2 小时

Mental Imagery

2 个视频 (总计 123 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
2 个视频
Mental Imagery and the "Turn Towards Neuroscience"1小时
1 个阅读材料
Mental Imagery and the Visual System10分钟
1 个练习
Mental Imagery5分钟
4
完成时间为 3 小时

Machine Learning and Neural Networks

3 个视频 (总计 99 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
3 个视频
Perceptrons46分钟
Multi-Layer Networks25分钟
Deep Learning for Object Recognition26分钟
1 个阅读材料
M​ind Body World (Sections 4.0 through 4.4)45分钟
1 个练习
Convolution Problem10分钟

讲师

Avatar

David Quigley

Research Associate
Cognitive Science

关于 科罗拉多大学波德分校

CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies....

关于 Mind and Machine 专项课程

This specialization examines the ways in which our current understanding of human thinking is both illuminated and challenged by the evolving techniques and ideas of artificial intelligence and computer science. Our collective understanding of “minds” – both biological and computational – has been revolutionized over the past half-century by themes originating in fields like cognitive psychology, machine learning, neuroscience, evolutionary psychology, and game theory, among others. This specialization focuses on both the larger “historical” arc of these changes as well as current research directions and controversies....
Mind and Machine

常见问题

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