En este curso, aprenderás de manera gradual y práctica los conceptos básicos de Minería de Datos, junto a los algoritmos más utilizados hoy en día. Al finalizar el curso, serás capaz de entender la importancia de manejar la información y de explorar por ti mismo distintas bases de datos reales. Este curso es el primer paso para convertirte en un/a profesional con habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist, de manera tal que puedas abrirle la puerta al futuro.
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Introducción a la Minería de Datos
智利天主教大学课程信息
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100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
初级
完成时间大约为78 小时
西班牙语（Spanish）
字幕：西班牙语（Spanish）
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提供方
智利天主教大学
La Pontificia Universidad Católica de Chile fue fundada el 21 de junio de 1888 por iniciativa del Arzobispo de Santiago, Monseñor Mariano Casanova, con el objetivo de ser una institución que integrara la excelencia académica y una formación inspirada en la doctrina cristiana. Su creación se inserta en las circunstancias históricas universales y locales que afectaron a la Iglesia Católica, instándola a formar profesionales poseedores de un auténtico sentido cristiano de la vida, que sirviera como fermento renovador para las nuevas generaciones.
授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 73 小时
Reglas de Asociación
完成时间为 73 小时
10 个视频 （总计 59 分钟）
完成时间为 1 小时
Algoritmos de Clasificación I
完成时间为 1 小时
6 个视频 （总计 38 分钟）
完成时间为 1 小时
Algoritmos de Clasificación II
完成时间为 1 小时
6 个视频 （总计 53 分钟）
完成时间为 1 小时
Métricas de Evaluación de Clasificación
完成时间为 1 小时
6 个视频 （总计 51 分钟）
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来自INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE DATOS的热门评论
由 GG 提供Sep 16, 2020
Como el nombre del curso muy bien lo dice es introductorio, en consecuencia, el contenido muestra elementos teóricos básicos de la minería de datos, con ciertas actividades prácticas complementarias.
由 JC 提供Jan 24, 2020
Excelente curso para iniciar el aprendizaje de minería de datos y con el respaldo de la Universidad Católica de Chile. Se aprendieron diversos algoritmos para tratamiento y predicción de información.
由 MM 提供Sep 24, 2020
Adquirí muchos conocimientos útiles para la manipulación de bases de datos y cómo debo interpretar los datos obtenidos a partir de la aplicación de algoritmos para identificar patrones en los datos
由 EC 提供Apr 13, 2020
Excelente para la introducción. Sería interesante que agreguen más componentes prácticos (en herramientas como Rapidminer), sobre todo para el último tema que hace referencia a la clusterización.
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