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学生对 智利天主教大学 提供的 Introducción a la Minería de Datos 的评价和反馈

4.7
295 个评分
143 个审阅

课程概述

En este curso, aprenderás de manera gradual y práctica los conceptos básicos de Minería de Datos, junto a los algoritmos más utilizados hoy en día. Al finalizar el curso, serás capaz de entender la importancia de manejar la información y de explorar por ti mismo distintas bases de datos reales. Este curso es el primer paso para convertirte en un/a profesional con habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist, de manera tal que puedas abrirle la puerta al futuro....

热门审阅

JB

Jan 14, 2019

Todas las lecciones están muy bien explicadas y aunque algunos videos (Los de videotutoría del final) no se ven para nada bien, es entendible lo que quieren que uno haga y aprenda.

LB

Dec 10, 2018

Excelente curso introductorio, el profesor explica muy bien. Solamente hay unos vídeos explicativos de la herramienta RapidMiner que son de baja calidad y se pierde el contenido.

筛选依据:

1 - Introducción a la Minería de Datos 的 25 个评论(共 143 个)

创建者 Yanina S O

Oct 30, 2018

Este curso puede abrir el panorama, para alguien que quiere comenzar a entender y decidir si profundiza o no en la temàtica

创建者 Laura B

Dec 10, 2018

Excelente curso introductorio, el profesor explica muy bien. Solamente hay unos vídeos explicativos de la herramienta RapidMiner que son de baja calidad y se pierde el contenido.

创建者 Julián G B

Jan 14, 2019

Todas las lecciones están muy bien explicadas y aunque algunos videos (Los de videotutoría del final) no se ven para nada bien, es entendible lo que quieren que uno haga y aprenda.

创建者 GuadalupeToledo

Nov 23, 2018

Excelente curso aunque estaría idea se corrigieran detalles de edición en algunos vídeos sobre las prácticas en rapidminer

创建者 Santiago E

Dec 18, 2018

Excelente, aunque me parece que falto un ejemplo de rapid miner para realizar k-means

创建者 César G

Jan 17, 2019

Curso muy completo para aprender las bases de la minería de datos y poder entrar de lleno al manejo de Machine Learning.

创建者 Sergio

Feb 03, 2019

Me pareció muy adecuado lo que se enseño. Con suficiente explicación teórica y práctica.

创建者 Jose M F R

Jan 21, 2019

Un gran curso, que me ha permitido conocer todas estas técnicas.

创建者 francisco

Feb 05, 2019

Entretenido curso que dan, ojalá sea un poco más complicado para la próxima.

创建者 ISABEL C P U

Jan 23, 2019

Interesante

创建者 Edgar R H P

Dec 13, 2018

Excelente curso para entrar al análisis de los datos. Muy bien estructurado.

创建者 ALAN R S L

Jan 04, 2019

es un buen curso introductorio para iniciar en el tema de la mineria de datos los ejemplos son claros aunque no muy variados, siento que a la ultima parte de clustering jerarquico le falto mas fue muy rapida la explicacion comparada con lo visto en clasificacion

创建者 CHEQUER A A C

Jan 05, 2019

sencillo y práctico

创建者 René

Jan 06, 2019

Gran curso, establece bases para poder ahondar en estos temas de manera muy pedagógica y cómoda de abordar.

创建者 Jean C A

Jan 07, 2019

Excelente curso, muy bien explicado y con excelentes ejemplos

创建者 Manuel

Jan 09, 2019

Muy buen curso para fijar conceptos como introducción a la minería de datos

创建者 Manuel M

Jan 11, 2019

Fue muy interesante e informativo, sin embargo, deberían darse más tips sobre el uso de la herramienta.

创建者 Alvaro M C N

Jan 12, 2019

Bueno, faltó el ítem de limpieza de bases de datos.

创建者 Daniel G

Feb 22, 2019

Muy simple y ordenado, faltó como interpretar los modelos y usarlos en producción con ejemplos de rapidminer.

创建者 Roxana A V O

Mar 04, 2019

Excelente curso!!

创建者 Eduardo S

Mar 11, 2019

Excellent course, very clear and useful. Exclente curso, muy claro y util

创建者 Jorge F V O

Mar 11, 2019

Muy claro par el nivel basico cumple el requisito, solo hay que mejorar saltos en unos videos

创建者 Samuel C

Mar 11, 2019

Curso muy completo, bien explicado.

创建者 Francisco E B C

Mar 16, 2019

Entrega las nociones básicas para iniciar en el Data Mining, lo recomiendo totalmente.

创建者 JUNIOR O M

Mar 22, 2019

Excelente el curso, muy bueno! recomiendo para todos los que se están iniciando en análisis de datos.