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学生对 智利天主教大学 提供的 Introducción a la Minería de Datos 的评价和反馈

4.6
1,122 个评分
533 条评论

课程概述

En este curso, aprenderás de manera gradual y práctica los conceptos básicos de Minería de Datos, junto a los algoritmos más utilizados hoy en día. Al finalizar el curso, serás capaz de entender la importancia de manejar la información y de explorar por ti mismo distintas bases de datos reales. Este curso es el primer paso para convertirte en un/a profesional con habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist, de manera tal que puedas abrirle la puerta al futuro....

热门审阅

JC

Jan 24, 2020

Excelente curso para iniciar el aprendizaje de minería de datos y con el respaldo de la Universidad Católica de Chile. Se aprendieron diversos algoritmos para tratamiento y predicción de información.

GG

Sep 16, 2020

Como el nombre del curso muy bien lo dice es introductorio, en consecuencia, el contenido muestra elementos teóricos básicos de la minería de datos, con ciertas actividades prácticas complementarias.

筛选依据:

376 - Introducción a la Minería de Datos 的 400 个评论(共 536 个)

创建者 BAIRON D C S

Jan 21, 2020

excelente

创建者 Miriam R

Aug 7, 2019

excelente

创建者 Roxana J A R

Mar 25, 2019

Muy bueno

创建者 Patricio O

Aug 9, 2020

Super!!!

创建者 Paola A S

Jul 8, 2020

Bueno!!!

创建者 Daniel F L Y

Mar 23, 2020

BUENO

创建者 Armando F

Apr 11, 2020

La parte teórica estuvo bastante bien, toca profundizar los conceptos con investigación adicional. Un par de errores en los cálculos que vi en los ejercicios, ejemplo en la iteración 1 del algoritmo de K-means, el promedio de la variable gasto mensual no se corresponde los datos con la media calculada.

Donde si tengo más observaciones en la ayudantía, la primera base de datos para practicar el ejercicio de vecinos cercanos no se consigue en el link que indica el instructor. El instructor habla muy rápido y por último y esto si afecta más es que en gran parte de los ejercicios de Árboles de Decisión el instructor muestra el ejemplo en la herramienta RapidMiner y la pantalla está cortada, no se sabe de dónde está seleccionando las opciones, en varios casos va muy rápido y no se sabe que está haciendo.

Por lo demás estoy muy contento de haber hecho este curso.

创建者 J*** B

Oct 29, 2021

Este curso tiene su Ventaja y Desventaja desde mi punto de vista como estudiante. La ventaja es que para personas como yo que no sabemos nada sobre el tema, me refiero a cero (0) Es bueno para comenzar. La Desventaja es que tiene vídeos sobre todo los que habla de la herramienta RapidMiner que es bueno aprender, esos vídeos están muy mal grabados (Me parece una falta grave que la Universidad no le interese eso, sabiendo que hay varios usuarios en el foro mencionándolo desde hace meses y sobre todo lo digo ya que venden el certificado)

创建者 Noel C

Aug 27, 2019

Muy buen curso introductorio al tema. Buena didáctica de ambos docentes. Sugerencias: 1) el profesor Aguirre debe ir un poco más lento en algunos casos, y corregir el detalle de las prácticas que no se ven bien en pantalla. 2) Añadir el video con la práctica en RapidMiner sobre el último tema. 3) Dejar algunos ejercicios o ejemplos como tema práctico al utilizar RapidMiner. Del resto súper bien. Ah! También les recomendaría continuar con una segunda parte de este curso, para un nivel intermedio, de ser factible. ¡Felicitaciones!

创建者 Andres E R R

Nov 12, 2020

Deben editar mejores los videos, las fuentes de donde sacan la información dejarlo para el final, indicando referencia con la imagen, regular la calidad de sonido, deben ser un poco mas explicativo si es introductorio mejorando ejemplos y realizando el curso mas didáctico, la zona practica debe estar mejor empleado e ir paso a paso, no saltándose procedimiento, tener bases de datos ya establecidos y dejarlos en un repositorio de la misma universidad, realizar talleres para mejorar la comprensión de la materia.

创建者 Pablo L

Dec 17, 2018

Es muy interesante aprender sobre minería de datos ya que esto se puede usar para diferentes campos y permite ayudar en nuestras tareas laborales y de conocimiento. Pienso que antes de subir un vídeo para el curso es necesario revisar lo que se sube, ya que para el caso de la semana 4 en donde se explicaban las maneras de usar el árbol de decisión y K vecinos más cercanos en el software RappidMiner el video era de pésima calidad y no se puedo realizar bien dicha tarea. Muchas gracias por lo aprendido

创建者 Jose H F

Apr 27, 2020

Como dice el título es un curso introductorio a la Minería de Datos, a mi entender los docentes fueron lo suficientemente claros en sus exposiciones y plantearon ejemplos muy interesantes para cada temática, lo cual es sumamente valioso y se agradece. Me hubiera gustado que desarrollen algunos conceptos adicionales como Limpieza y Preparación de Datos y otras técnicas como Redes Neuronales, y también un poco de textmining y webmining. Pero es un muy buen curso y es muy recomendable.

创建者 Alexis E

Apr 20, 2020

Buen curso. Es el inicio de una materia complicada que hay profundizar con el tiempo. Hay varios términos y métodos que hay que repasar, pero el principio del curso se ha cumplido. Gracias por el interés y dedicación al profesor, ayudante y a ustedes como institución que han puesto a disposición de la gente que maneja datos, que son conocimientos necesarios.Como dice el título del curso es introductorio a una tema complicado y el curso lo cumple... es creo yo. Muchas Gracias !!!!

创建者 JOSE M

Apr 2, 2020

Excelente curso, aunque algunos temas tienen huecos si no se tiene conocimiento previo de estos temas, se tiene que complementar con temas de comprensión. Un punto importante, es la terminología es para todo el mundo así que si se tienen términos usados en un país o si es propio de los que estudian ciencias es difícil que todos podamos entender de forma general. Gracias por este principio de estudio de Minería de Datos.

创建者 Danny G

Nov 30, 2019

Muy buen curso de introducción a la minería de datos. Solamente como comentario opino que si esta bien mostrar los ejemplos, pero seria mas interesante llegar a las conclusiones de los resultados de los ejemplos, es decir, x=1 pero que signfica eso? con un ejemplo real de clientes, que significa el resultado de la mineria mostrada en los ejemplos?

Pienso que solo falto aterrizar esa parte.

Saludos y muchas gracias.

创建者 Ignacio V

Feb 19, 2020

En general es un excelente curso para entender a que corresponde la minería de datos, sus usos y formas de realizar predicciones de bases de datos. La clases son bastante didácticas y permiten la comprensión de diversas técnicas para aplicar minería de datos. Lo que falta por mejorar es la calidad de los videos en donde se enseña el uso del software RapidMiner, ya que la baja calidad hace difícil su comprensión.

创建者 Alejandra A P

Jan 11, 2021

Soy chilena y por eso lo entendí bien. Pero se que al ayudante se le entiende poco.

El curso en general me pareció excelente. Tenia mucho contenido, así que es probable que no retenga todo, pero fue un buen ejercicio para la mente.

El rapidminer lo entendí a medias, sobretodo la interpretación de los resultados. Me gusto mas hacer las cuentas a mano aunque no tiene sentido con muchos datos o ea imposible

创建者 Francisco R T

Aug 26, 2019

Muy bueno el curso, la enseñanza que da el profesor sobre el análisis de datos. Explicaciones muy buenas. Ejemplos y demostraciones explícitas. El único pero sería la grabación de los videos de las ayudantias del software Rapidminer, a mi gusto me hubiese gustado mas énfasis en el sofware o inclusive evaluaciones respecto al programa mencionado. Por lo demas, todo impecable.

创建者 YURI O N

Mar 8, 2019

el curso es muy útil para alguien que no es del mundo informático. Comprendí muchos conceptos y tipos de problemas aplicados a la vida real. Agradezco al profesor Karim y al ayudante del curso por el buen trabajo.

El curso podría mejorar en la parte de los videos de ayudantías. Muchas veces no es clara la imagen. Salvo este comentario, el curso es perfecto.

Yuri Olivares

创建者 Paula V S

Nov 17, 2018

Fue un curso donde aprendí los conceptos generales de Minería de datos, excelente material entregado y sobre todo los ejemplos con los cuales era posible comprender de mejor manera el contenido. Lo único que cambiaría es que el curso requiere tener al menos ciertas nociones de lo relacionado a data mining lo que lo transforma a ratos en algo complejo de entender.

创建者 Carlos J B A

Jan 18, 2019

El curso es bueno, aunque hay cosas por mejorar. Considero que le deben dar más énfasis en el uso de la plataforma ¿por qué? porque en la vida real nos enfrentamos a grandes cantidades de datos y es que imposible hacer operaciones matematicas (como se explica en el curso) de forma manual. A nivel general grandes conocimientos he aprendido. Muchas gracias.

创建者 Pedro A A

Apr 7, 2019

Es un curso muy bueno, me gustó mucho, felicidades a sus productores!

Las prácticas podrían separarse (colocarse) en seguida de los temas vistos, para que sean menos pesadas. Los videos de éstas valdría la pena volverlos a realizar porque no se ven bien, además de que algunas instrucciones son muy rápidas (se podrían repetir para evitar confusiones).

创建者 Johanna I P R

Oct 16, 2020

En términos generales me gustó mucho el curso, aunque para algunos temas me tuve que apoyar de otras herramientas para entender mejor los conceptos, ya que se da por sentado que nosotros los sabemos y estaría bueno corregir algunos videos de los ejemplos en RapidMiner, pues quedaron cortados y no deja ver bien la parametrización de algunos objetos.

创建者 David R R

May 14, 2020

Un excelente curso para adentrarse en los conceptos fundamentales de la minería de datos.

Sin embargo, un punto negativo son los videos de práctica sobre rapidminer los cuales creo, deberían volverse a grabar debido a la baja calidad de su captura, lo que resulta en una menor eficiencia para llevar a la práctica los conceptos teóricos.

创建者 Catherine F

May 3, 2020

Existen problemas en la calidad de los videos cuando se trata de capturas de pantalla.

Es un curso bastante básico. Los contenidos son explicados con claridad y es posible comprender de forma fácil y rápida los contenidos. Falta a mi parecer lecturas complementarias sugeridas para profundizar algunos conocimientos y conceptos