Bayesian Statistics: Mixture Models introduces you to an important class of statistical models. The course is organized in five modules, each of which contains lecture videos, short quizzes, background reading, discussion prompts, and one or more peer-reviewed assignments. Statistics is best learned by doing it, not just watching a video, so the course is structured to help you learn through application.
提供方
Bayesian Statistics: Mixture Models
加州大学圣克鲁兹分校课程信息
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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
高级
完成时间大约为21 小时
英语（English）
字幕：英语（English）
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提供方
加州大学圣克鲁兹分校
UC Santa Cruz is an outstanding public research university with a deep commitment to undergraduate education. It’s a place that connects people and programs in unexpected ways while providing unparalleled opportunities for students to learn through hands-on experience.
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 4 小时
Basic concepts on Mixture Models
This module defines mixture models, discusses its properties, and develops the likelihood function for a random sample from a mixture model that will be the basis for statistical learning.
完成时间为 4 小时
9 个视频 （总计 94 分钟）, 7 个阅读材料, 9 个测验
9 个视频
Installing and using R5分钟
Basic definitions25分钟
Mixtures of Gaussians10分钟
Zero-inflated mixtures11分钟
Hierarchical representations7分钟
Sampling from a mixture model5分钟
The likelihood function14分钟
Parameter identifiability10分钟
7 个阅读材料
An Introduction to R45分钟
Example of a bimodal mixture of Gaussians3分钟
Example of a unimodal and skewed mixture of Gaussians3分钟
Example of a unimodal, symmetric and heavy tailed mixture of Gaussians3分钟
Example of a zero-inflated negative binomial distribution3分钟
Example of a zero-inflated log Gaussian distribution3分钟
Sample code for simulating from a Mixture Model10分钟
7 个练习
Basic definitions6分钟
Mixtures of Gaussians4分钟
Zero-inflated distributions4分钟
Definition of Mixture Models20分钟
The likelihood function
Identifiability
Likelihood function for mixture models4分钟
完成时间为 4 小时
Maximum likelihood estimation for Mixture Models
完成时间为 4 小时
4 个视频 （总计 73 分钟）, 2 个阅读材料, 2 个测验
4 个视频
EM for location mixtures of Gaussians22分钟
EM example 112分钟
EM example 213分钟
2 个阅读材料
Sample code for EM example 110分钟
Sample code for EM example 210分钟
完成时间为 4 小时
Bayesian estimation for Mixture Models
完成时间为 4 小时
6 个视频 （总计 84 分钟）, 2 个阅读材料, 2 个测验
6 个视频
Markov Chain Monte Carlo algorithms, part 213分钟
MCMC for location mixtures of normals Part 119分钟
MCMC for location mixtures of normals Part 214分钟
MCMC Example 111分钟
MCMC Example 211分钟
2 个阅读材料
Sample code for MCMC example 110分钟
Sample code for MCMC example 210分钟
完成时间为 5 小时
Applications of Mixture Models
完成时间为 5 小时
7 个视频 （总计 108 分钟）, 3 个阅读材料, 3 个测验
7 个视频
Density Estimation Example10分钟
Mixture Models for Clustering23分钟
Clustering example11分钟
Mixture Models and naive Bayes classifiers21分钟
Linear and quadratic discriminant analysis in the context of Mixture Models18分钟
Classification example10分钟
3 个阅读材料
Sample code for density estimation problems10分钟
Sample EM algorithm for clustering problems10分钟
Sample EM algorithm for classification problems10分钟
常见问题
我什么时候能够访问课程视频和作业？
讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程，则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书，您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项：
- 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用，也可以申请助学金。
- 课程可能会改为提供'完整课程，没有证书'。通过此选项，您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业，以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
我购买证书后会得到什么？
您购买证书后，将有权访问所有课程材料，包括评分作业。完成课程后，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
Is financial aid available?
是的，Coursera 可以向无法承担学费的学生提供助学金。点击左侧‘注册’按钮下的‘助学金’链接即可申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。了解详情。
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