Bayesian Statistics: Mixture Models introduces you to an important class of statistical models. The course is organized in five modules, each of which contains lecture videos, short quizzes, background reading, discussion prompts, and one or more peer-reviewed assignments. Statistics is best learned by doing it, not just watching a video, so the course is structured to help you learn through application.
13 个评分
提供方
Bayesian Statistics: Mixture Models
加州大学圣克鲁兹分校课程信息
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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
高级
完成时间大约为22 小时
英语（English）
字幕：英语（English）
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提供方
加州大学圣克鲁兹分校
UC Santa Cruz is an outstanding public research university with a deep commitment to undergraduate education. It’s a place that connects people and programs in unexpected ways while providing unparalleled opportunities for students to learn through hands-on experience.
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 4 小时
Basic concepts on Mixture Models
This module defines mixture models, discusses its properties, and develops the likelihood function for a random sample from a mixture model that will be the basis for statistical learning.
完成时间为 4 小时
9 个视频 （总计 94 分钟）, 7 个阅读材料, 9 个测验
9 个视频
Installing and using R5分钟
Basic definitions25分钟
Mixtures of Gaussians10分钟
Zero-inflated mixtures11分钟
Hierarchical representations7分钟
Sampling from a mixture model5分钟
The likelihood function14分钟
Parameter identifiability10分钟
7 个阅读材料
An Introduction to R45分钟
Example of a bimodal mixture of Gaussians3分钟
Example of a unimodal and skewed mixture of Gaussians3分钟
Example of a unimodal, symmetric and heavy tailed mixture of Gaussians3分钟
Example of a zero-inflated negative binomial distribution3分钟
Example of a zero-inflated log Gaussian distribution3分钟
Sample code for simulating from a Mixture Model10分钟
7 个练习
Basic definitions6分钟
Mixtures of Gaussians4分钟
Zero-inflated distributions4分钟
Definition of Mixture Models20分钟
The likelihood function
Identifiability
Likelihood function for mixture models4分钟
完成时间为 4 小时
Maximum likelihood estimation for Mixture Models
完成时间为 4 小时
4 个视频 （总计 73 分钟）, 2 个阅读材料, 2 个测验
4 个视频
EM for location mixtures of Gaussians22分钟
EM example 112分钟
EM example 213分钟
2 个阅读材料
Sample code for EM example 110分钟
Sample code for EM example 210分钟
完成时间为 4 小时
Bayesian estimation for Mixture Models
完成时间为 4 小时
6 个视频 （总计 84 分钟）, 2 个阅读材料, 2 个测验
6 个视频
Markov Chain Monte Carlo algorithms, part 213分钟
MCMC for location mixtures of normals Part 119分钟
MCMC for location mixtures of normals Part 214分钟
MCMC Example 111分钟
MCMC Example 211分钟
2 个阅读材料
Sample code for MCMC example 110分钟
Sample code for MCMC example 210分钟
完成时间为 5 小时
Applications of Mixture Models
完成时间为 5 小时
7 个视频 （总计 108 分钟）, 3 个阅读材料, 3 个测验
7 个视频
Density Estimation Example10分钟
Mixture Models for Clustering23分钟
Clustering example11分钟
Mixture Models and naive Bayes classifiers21分钟
Linear and quadratic discriminant analysis in the context of Mixture Models18分钟
Classification example10分钟
3 个阅读材料
Sample code for density estimation problems10分钟
Sample EM algorithm for clustering problems10分钟
Sample EM algorithm for classification problems10分钟
常见问题
我什么时候能够访问课程视频和作业？
我购买证书后会得到什么？
Is financial aid available?
完成课程后，我会获得大学学分吗？
还有其他问题吗？请访问 学生帮助中心。
