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可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 3 门课程(共 3 门)
高级

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

完成时间大约为14 小时
英语(English)

您将获得的技能

  • Human-in-the-Loop Pipelines
  • Distributed Model Training and Hyperparameter Tuning
  • Cost Savings and Performance Improvements
  • A/B Testing and Model Deployment
  • Data Labeling at Scale
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提供方

Placeholder

deeplearning.ai

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亚马逊网络服务系统

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 5 小时

Week 1: Advanced model training, tuning and evaluation

完成时间为 5 小时
8 个视频 (总计 47 分钟)
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完成时间为 5 小时

Week 2: Advanced model deployment and monitoring

完成时间为 5 小时
10 个视频 (总计 62 分钟)
3

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完成时间为 5 小时

Week 3: Data labeling and human-in-the-loop pipelines

完成时间为 5 小时
7 个视频 (总计 41 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验

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