Chevron Left
返回到 Последовательные модели

学生对 deeplearning.ai 提供的 Последовательные модели 的评价和反馈

课程概述

Данный курс научит вас строить модели естественных языков, звуков и других последовательных данных. Благодаря глубокому обучению последовательные алгоритмы сегодня работают в разы лучше, чем ещё два года назад. Это открывает широчайший спектр возможностей применения алгоритмов в распознавании речи, синтезе музыки, чат-ботах, машинном переводе, понимании естественных языков и во многом другом. Вы научитесь: — строить и обучать рекуррентные нейронные сети (РНС, RNN), а также широко используемые управляемые рекуррентные блоки (УРБ, GRU) и долгую краткосрочную память (ДКП, LSTM); — применять последовательные модели в задачах по обработке естественного языка, включая синтез текста; — применять модели последовательностей к звуковой информации, например для распознавания речи или синтеза музыки. Это пятый и заключительный курс специализации «Глубокое обучение». Задача по программированию машинного перевода с глубоким обучением, содержащаяся в этом курсе, разработана deeplearning.ai совместно с партнером — Институтом глубокого обучения NVIDIA (DLI). У вас будет возможность создать проект по глубокому обучению с современным, актуальным для индустрии содержанием....
筛选依据: