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学生职业成果

29%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

43%

通过此课程获得实实在在的工作福利

36%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
初级
完成时间大约为10 小时
中文(繁体)

您将获得的技能

Decision StumpPerceptronMachine LearningVc Dimension

学生职业成果

29%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

43%

通过此课程获得实实在在的工作福利

36%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
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初级
完成时间大约为10 小时
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提供方

Placeholder

国立台湾大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up97%(2,051 个评分)Info
1

1

完成时间为 2 小时

第一講:The Learning Problem

完成时间为 2 小时
5 个视频 (总计 70 分钟), 5 个阅读材料
5 个视频
What is Machine Learning18分钟
Applications of Machine Learning18分钟
Components of Machine Learning11分钟
Machine Learning and Other Fields10分钟
5 个阅读材料
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1分钟
課程大綱10分钟
課程形式及評分標準10分钟
延伸閱讀10分钟
homework 010分钟
2

2

完成时间为 1 小时

第二講:Learning to Answer Yes/No

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 61 分钟)
4 个视频
Perceptron Learning Algorithm (PLA)19分钟
Guarantee of PLA12分钟
Non-Separable Data12分钟
3

3

完成时间为 1 小时

第三講:Types of Learning

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 61 分钟)
4 个视频
Learning with Different Data Label18分钟
Learning with Different Protocol11分钟
Learning with Different Input Space14分钟
4

4

完成时间为 1 小时

第四講:Feasibility of Learning

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 60 分钟)
4 个视频
Probability to the Rescue11分钟
Connection to Learning16分钟
Connection to Real Learning18分钟
1 个练习
作業一30分钟

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