课程信息

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Learner Career Outcomes

29%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

43%

通过此课程获得实实在在的工作福利

36%

加薪或升职

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

初级

完成时间大约为16 小时

中文(繁体)

字幕:中文(繁体)

您将获得的技能

Decision StumpPerceptronMachine LearningVc Dimension

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讲师

授课教师评分4.82/5 (18 个评分)Info
授课教师 林軒田 的图片

林軒田 

教授 (Professor)
資訊工程學系 (Department of Computer Science and Information Engineering)
28,466 个学生
2 门课程

提供方

国立台湾大学 徽标

国立台湾大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up97%(1,940 个评分)Info
1

1

完成时间为 2 小时

第一講:The Learning Problem

完成时间为 2 小时
5 个视频 (总计 70 分钟), 5 个阅读材料
5 个视频
What is Machine Learning18分钟
Applications of Machine Learning18分钟
Components of Machine Learning11分钟
Machine Learning and Other Fields10分钟
5 个阅读材料
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1分钟
課程大綱10分钟
課程形式及評分標準10分钟
延伸閱讀10分钟
homework 010分钟
2

2

完成时间为 1 小时

第二講:Learning to Answer Yes/No

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 61 分钟)
4 个视频
Perceptron Learning Algorithm (PLA)19分钟
Guarantee of PLA12分钟
Non-Separable Data12分钟
3

3

完成时间为 1 小时

第三講:Types of Learning

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 61 分钟)
4 个视频
Learning with Different Data Label18分钟
Learning with Different Protocol11分钟
Learning with Different Input Space14分钟
4

4

完成时间为 2 小时

第四講:Feasibility of Learning

完成时间为 2 小时
4 个视频 (总计 60 分钟)
4 个视频
Probability to the Rescue11分钟
Connection to Learning16分钟
Connection to Real Learning18分钟
1 个练习
作業一40分钟
4.9
130 条评论Chevron Right

来自機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations的热门评论

创建者 LLJun 24th 2018

This course give a theoretical analysis of machine learning,though there is not much introduction of algorithm in detail,but this helped me open a new door of machine learning.

创建者 TTMar 4th 2018

I am very grateful to the teacher for bring me to the world of Machine Learing. I am new in the field. I will try my best to learn the basic knowledge of ML.

常见问题

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