这个课程对于原理的解释比较细致，能知其然也知其所以然，很棒！

机器学习的数学和统计学基础本是让人望而生畏的部分，但林老师的讲解深入浅出，循序渐进，在有限的时间内让我领略了机器学习背后的原理，为后续学习机器学习算法增加了信心，非常感谢林老师的课程！

Great introduction for mathematical foundations of machine learning

理論較深，也和其他機器學習課程起點不太一樣

good

Very impressive

incredible amazing course,thank you, prof.lin

very good

非常精彩的基础课程，深入浅出，值得学习！

the best course ever!

Other course only tells me how to use ML but this course tells me to how to deep-in understand ML foundations. I am very grateful to the teacher, 林軒田. Thank you soooo much.

Instructions were clear and good. I might just need to review it more times, but the first time I did feel that sometimes we've gone way into the weeds with the math and I lost the big picture - why are we looking at this equation to begin with? Maybe what would be beneficial is to have a concrete example that threads through the entire class and refer back to it to illustrate why we care about certain properties.

非常有用，之后会继续学习技法的

感谢老师~^_^

非常優秀的課程

作業很難，TA人很好

讲的很好，但是真的是非常基石了，前面8讲只讲了一个PLA算法也是醉了

基石上是很基础的一些知识，VC等等，不过我觉得作为想搞应用的人来说，这些底层数学原理不用学的那么详细，理解含义和思想即可，但是知道这些还是必须的！

很不错，要是细节推导可以再讲多一点就更完美了，谢谢林老师的付出！

林老师的课程很好，就是理论性比较强，希望以后可以二刷甚至三刷

问题的切入点怪怪的，不如吴恩达的易懂

林轩田老师课件做的太好了，讲课也z

老师讲得很详细，作业的难度也比较合理。

机器学习基石上课程目标不在于工程能力，而在于提供一种思路：为什么机器学习能work？这是很多其他课程不能带来的。

覺得基礎蠻重要的OAO