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学生对 国立台湾大学 提供的 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations 的评价和反馈

4.9
878 个评分

课程概述

Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. Our two sister courses teach the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. This first course of the two would focus more on mathematical tools, and the other course would focus more on algorithmic tools. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重數學類的工具,而另一課程將較為著重方法類的工具。]...

热门审阅

LL

Jun 23, 2018

This course give a theoretical analysis of machine learning,though there is not much introduction of algorithm in detail,but this helped me open a new door of machine learning.

TT

Mar 3, 2018

I am very grateful to the teacher for bring me to the world of Machine Learing. I am new in the field. I will try my best to learn the basic knowledge of ML.

筛选依据:

101 - 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations 的 125 个评论(共 157 个)

创建者 秦浩翔

Feb 2, 2020

创建者 柳晓东

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Nov 12, 2017

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Dec 14, 2018

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