课程信息
100% 在线

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。
中级

中级

完成时间(小时)

完成时间大约为17 小时

建议:9 hours/week...
可选语言

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

您将获得的技能

Logistic RegressionR ProgrammingGeneralized Linear ModelPoisson RegressionModel Selection
100% 在线

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。
中级

中级

完成时间(小时)

完成时间大约为17 小时

建议:9 hours/week...
可选语言

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间(小时)
完成时间为 4 小时

Знакомство с обобщенными линейными моделями

Обобщенные линейные модели (GLM) позволяют моделировать поведение величин, не подчиняющихся нормальному распределению. Чтобы первые шаги в мире GLM были легче, мы разберем их устройство на примере GLM для нормально распределенных величин - так вы сможете проводить параллели с простыми линейными моделями. Вы узнаете, что такое функция связи, как работает метод максимального правдоподобия и научитесь тестировать гипотезы о GLM при помощи тестов Вальда и тестов отношения правдоподобий....
Reading
14 个视频 (总计 117 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
Video14 个视频
Зоопарк распределений15分钟
Обобщенные линейные модели12分钟
GLM с нормальным распределением отклика5分钟
Пример -- питательная ценность икры7分钟
Подбор GLM c нормальным распределением отклика в R7分钟
Разновидности остатков обобщенных линейных моделях5分钟
Диагностика GLM с нормальным распределением отклика9分钟
Тестирование значимости коэффициентов при помощи критерия Вальда6分钟
Работаем с логарифмами правдоподобий. Анализ девиансы9分钟
Анализ девиансы в R9分钟
Качество подгонки GLM4分钟
Визуализация GLM12分钟
Что мы знаем и что будет дальше?5分钟
Reading2 个阅读材料
Обзор курса10分钟
Знакомство с обобщенными линейными моделями10分钟
2
完成时间(小时)
完成时间为 3 小时

Проблема выбора модели

В этом модуле мы поговорим о методологических проблемах, связанных с построением моделей. Модель есть упрощенное отображение реальности и выбор между разными конкурирующими способами такого упрощения - частая задача аналитика. В этом модуле вы научитесь сравнивать модели при помощи информационных критериев. Мы обсудим основные варианты хода анализа при выборе моделей и поговорим о сложностях, возникающих в связи со скрытой множественностью моделей. Наконец, мы научим вас распознавать основные виды злоупотреблений при выборе моделей (data-fishing, p-hacking)....
Reading
11 个视频 (总计 59 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
Video11 个视频
Проблема выбора в действии10分钟
Третий путь: несколько равноправных моделей3分钟
Информационные критерии7分钟
Вычисление AIC вручную3分钟
AIC в действии6分钟
Сопоставление моделей-кандидатов2分钟
Блеск и нищета выбора моделей4分钟
В саду расходящихся тропок8分钟
Выбор моделей на краю пропасти4分钟
Что мы знаем и что будет дальше?4分钟
Reading1 个阅读材料
Проблема выбора модели10分钟
3
完成时间(小时)
完成时间为 4 小时

Обобщенные линейные модели для счетных данных

В этом модуле мы обсудим основные методы моделирования счетных величин. Для начала мы обсудим, почему обычные линейные модели не годятся для счетных данных. Свойства счетных распределений помогут вам понять отличия разновидностей GLM для счетных данных и особенности их диагностики. Вы своими глазами увидите работу функции связи, когда будете визуализировать предсказания GLM в масштабе функции связи и в масштабе переменной отклика....
Reading
9 个视频 (总计 80 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
Video9 个视频
Пример - гадючий лук и опылители13分钟
Опасности моделирования счетных величин при помощи обычной регрессии10分钟
GLM с Пуассоновским распределением отклика10分钟
Диагностика моделей с Пуассоновским распределением отклика12分钟
Квазипуассоновские модели6分钟
GLM с отрицательным биномиальным распределением отклика10分钟
Описание и визуализация модели4分钟
Что мы знаем и что будет дальше?3分钟
Reading1 个阅读材料
Обобщенные линейные модели для счетных данных10分钟
4
完成时间(小时)
完成时间为 5 小时

Обобщенные линейные модели с бинарным откликом

Иногда возникает необходимость моделировать наступило ли какое-то событие или нет, выиграла ли футбольная команда или проиграла, выздоровел ли пациент после лечения или нет, совершил ли клиент покупку или нет. Для модели рования таких бинарных данных (событий с двумя исходами) не подходят обычные линейные модели, но это легко можно сделать при помощи обобщенных линейных моделей. В этом модуле вы научитесь моделировать вероятности наступления событий, представляя их в виде шансов. Мы разберем, как устроена функция связи логит и как интерпретируются коэффициенты GLM в случае ее применения. Наконец, вы сможете попрактиковаться в анализе обобщенных линейных моделей с разными распределениями, выполнив проект по анализу данных. Результаты этого анализа нужно будет представить в виде отчета в формате html, написанного при помощи rmarkdown/knitr....
Reading
11 个视频 (总计 71 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
Video11 个视频
Пример – морские звезды и мидии6分钟
Простой линейной регрессией не обойтись3分钟
Логистическая кривая6分钟
Шансы и логиты4分钟
Немного алгебры: Логиты в качестве зависимой переменной7分钟
Вернемся к морским звездам и мидиям8分钟
Смысл коэффициентов в моделях с бинарным откликом15分钟
Диагностика модели с бинарным откликом6分钟
Визуализация модели7分钟
Что мы знаем и что будет дальше?3分钟
Reading1 个阅读材料
Обобщенные линейные модели с бинарным откликом10分钟

讲师

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Старший преподаватель
Кафедра зоологии беспозвоночных
Avatar

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

关于 圣彼得堡国立大学

The Saint-Petersburg University (SPbU) is a state university, located in Saint-Petersburg, Russia. Founded in 1724, SPbU is the oldest institution of higher education in Russia. At present, there are more than 30 000 students in SPbU studying 398 programmes...

关于 Просто о статистике (с использованием R) 专项课程

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心