课程信息

1,788 次近期查看

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为17 小时

建议:9 hours/week...

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

您将获得的技能

Logistic RegressionR ProgrammingGeneralized Linear ModelPoisson RegressionModel Selection

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为17 小时

建议:9 hours/week...

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 4 小时

Знакомство с обобщенными линейными моделями

完成时间为 4 小时
14 个视频 (总计 117 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
14 个视频
Зоопарк распределений15分钟
Обобщенные линейные модели12分钟
GLM с нормальным распределением отклика5分钟
Пример -- питательная ценность икры7分钟
Подбор GLM c нормальным распределением отклика в R7分钟
Разновидности остатков обобщенных линейных моделях5分钟
Диагностика GLM с нормальным распределением отклика9分钟
Тестирование значимости коэффициентов при помощи критерия Вальда6分钟
Работаем с логарифмами правдоподобий. Анализ девиансы9分钟
Анализ девиансы в R9分钟
Качество подгонки GLM4分钟
Визуализация GLM12分钟
Что мы знаем и что будет дальше?5分钟
2 个阅读材料
Обзор курса10分钟
Знакомство с обобщенными линейными моделями10分钟
2

2

完成时间为 3 小时

Проблема выбора модели

完成时间为 3 小时
11 个视频 (总计 59 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
11 个视频
Проблема выбора в действии10分钟
Третий путь: несколько равноправных моделей3分钟
Информационные критерии7分钟
Вычисление AIC вручную3分钟
AIC в действии6分钟
Сопоставление моделей-кандидатов2分钟
Блеск и нищета выбора моделей4分钟
В саду расходящихся тропок8分钟
Выбор моделей на краю пропасти4分钟
Что мы знаем и что будет дальше?4分钟
1 个阅读材料
Проблема выбора модели10分钟
3

3

完成时间为 4 小时

Обобщенные линейные модели для счетных данных

完成时间为 4 小时
9 个视频 (总计 80 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
9 个视频
Пример - гадючий лук и опылители13分钟
Опасности моделирования счетных величин при помощи обычной регрессии10分钟
GLM с Пуассоновским распределением отклика10分钟
Диагностика моделей с Пуассоновским распределением отклика12分钟
Квазипуассоновские модели6分钟
GLM с отрицательным биномиальным распределением отклика10分钟
Описание и визуализация модели4分钟
Что мы знаем и что будет дальше?3分钟
1 个阅读材料
Обобщенные линейные модели для счетных данных10分钟
4

4

完成时间为 5 小时

Обобщенные линейные модели с бинарным откликом

完成时间为 5 小时
11 个视频 (总计 71 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
11 个视频
Пример – морские звезды и мидии6分钟
Простой линейной регрессией не обойтись3分钟
Логистическая кривая6分钟
Шансы и логиты4分钟
Немного алгебры: Логиты в качестве зависимой переменной7分钟
Вернемся к морским звездам и мидиям8分钟
Смысл коэффициентов в моделях с бинарным откликом15分钟
Диагностика модели с бинарным откликом6分钟
Визуализация модели7分钟
Что мы знаем и что будет дальше?3分钟
1 个阅读材料
Обобщенные линейные модели с бинарным откликом10分钟

提供方

圣彼得堡国立大学 徽标

圣彼得堡国立大学

关于 Просто о статистике (с использованием R) 专项课程

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心