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学生职业成果

14%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

18%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
初级
完成时间大约为20 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Describe the languages, tools, and data used by data scientists, including IBM tools focused on data science.

  • Describe the features of Jupyter Notebook and RStudio IDE that make them popular for data science projects.

  • Create and manage source code for data science in GitHub.

  • Explain how IBM Watson Studio and other IBM data science tools can be used by data scientists.

您将获得的技能

  • Data Science
  • Github
  • Python Programming
  • Jupyter notebooks
  • Rstudio

学生职业成果

14%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

18%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
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初级
完成时间大约为20 小时
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提供方

Placeholder

IBM

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up84%(42,563 个评分)
1

1

完成时间为 3 小时

Data Scientist's Toolkit

完成时间为 3 小时
17 个视频 (总计 84 分钟)
2

2

完成时间为 10 小时

Open Source Tools

完成时间为 10 小时
12 个视频 (总计 54 分钟)
3

3

完成时间为 5 小时

IBM Tools for Data Science 

完成时间为 5 小时
15 个视频 (总计 72 分钟)
4

4

完成时间为 2 小时

Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook

完成时间为 2 小时
1 个阅读材料

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