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可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

完成时间大约为13 小时

英语(English)

字幕:英语(English)

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提供方

Alberta Machine Intelligence Institute 徽标

Alberta Machine Intelligence Institute

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 4 小时

Machine Learning Strategy

完成时间为 4 小时
8 个视频 (总计 42 分钟), 1 个阅读材料, 7 个测验
8 个视频
ML Readiness6分钟
Risk Mitigation5分钟
Experimental Mindset5分钟
Build/Buy/Partner7分钟
Setting up a Team5分钟
Understanding and Communicating Change7分钟
Weekly Summary2分钟
1 个阅读材料
IP questions10分钟
6 个练习
ML Readiness Review10分钟
Risk Mitigation Review10分钟
Experimental Mindset Review10分钟
Build/Buy/Partner Review30分钟
Setting up a Team Review5分钟
Communicating Change Review5分钟
2

2

完成时间为 2 小时

Responsible Machine Learning

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 27 分钟)
6 个视频
Positive Feedback Loops & Negative Feedback Loops6分钟
Metric Design & Observing Behaviours6分钟
Secondary Effects of Optimization4分钟
Regulatory Concerns3分钟
Weekly Summary2分钟
6 个练习
AI4Good Review5分钟
Feedback Loops Review5分钟
Metric Design Review5分钟
Secondary effects Review5分钟
Regulatory Concerns Review5分钟
Responsible Machine Learning Review30分钟
3

3

完成时间为 2 小时

Machine Learning in Production & Planning

完成时间为 2 小时
8 个视频 (总计 33 分钟)
8 个视频
Users Break Things3分钟
Time & Space complexity in production5分钟
When do I retrain the model?4分钟
Logging ML Model Versioning4分钟
Knowledge Transfer4分钟
Reporting Performance to Stakeholders4分钟
Weekly Summary2分钟
7 个练习
Integrating Info Systems Review5分钟
Complexity in Production Review5分钟
Retrain the Model Review5分钟
ML Versioning Review5分钟
Knowledge Transfer Review5分钟
Reporting to Stakeholders Review5分钟
Machine Learning in Production and Planning Review30分钟
4

4

完成时间为 5 小时

Care and Feeding of your Machine Learning System

完成时间为 5 小时
9 个视频 (总计 45 分钟)
9 个视频
MLPL Recap9分钟
Post Deployment Challenges6分钟
QuAM Monitoring and Logging5分钟
QuAM Testing5分钟
QuAM Maintenance3分钟
QuAM Updating5分钟
Separating Datastack from Production3分钟
Dashboard Essentials & Metrics Monitoring5分钟
Weekly Summary1分钟
7 个练习
Post Deployment Challenges Review5分钟
Monitoring & Logging Review5分钟
Testing Review5分钟
Maintenance Review5分钟
Updating Review5分钟
Separating Datastack from Production Review5分钟
Dashboard Monitoring Review5分钟

关于 Machine Learning: Algorithms in the Real World 专项课程

This specialization is for professionals who have heard the buzz around machine learning and want to apply machine learning to data analysis and automation. Whether finance, medicine, engineering, business or other domains, this specialization will set you up to define, train, and maintain a successful machine learning application. After completing all four courses, you will have gone through the entire process of building a machine learning project. You will be able to clearly define a machine learning problem, identify appropriate data, train a classification algorithm, improve your results, and deploy it in the real world. You will also be able to anticipate and mitigate common pitfalls in applied machine learning....
Machine Learning: Algorithms in the Real World

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

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  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

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