课程信息
4.3
204 个评分
70 个审阅
Organizaciones tan diferentes como Amazon, Cemex o Costco utilizan el análisis de datos para una mejor toma de decisiones que les permita identificar a sus clientes más rentables, retener y contratar talento o bien optimizar sus cadenas de suministro. Lo cierto es que las organizaciones compiten ahora tomando decisiones basadas en la explotación de los datos y uso de métodos estadísticos. Sin embargo, la forma en que estos datos se obtienen, manipulan y utilizan, puede definir el fracaso o el éxito de estas organizaciones. El primer paso antes de convertir estos datos en información que agregue valor a la organización es recolectar y limpiar dichos datos. En este curso podrás reconocer y recolectar los tipos de datos disponibles de manera estructurada y no estructurada en el mundo de negocios actual, así como preparar, aplicar y limpiar estos datos para su posterior explotación. Adicionalmente, serás capaz de realizar una exploración de los datos que te permita elaborar un análisis preliminar del proceso de negocio bajo estudio. Al terminar este curso habrás desarrollado la capacidad de comprender y aplicar de manera efectiva las metodologías y técnicas relacionadas con la recopilación de datos, utilizando un software de última generación, como el Watson Analytics. Agradecemos a Fundación Televisa por su participación en la producción de este curso; con lo cual colabora a inspirar y desarrollar el potencial de las personas, a través de su compromiso con la educación y la cultura....
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建议:4 semanas de estudio, 3-5 horas por semana...
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

Week
1
Clock
完成时间为 2 小时

El reto de tomar mejores decisiones

En este módulo, comprende la parte teórica del curso, examinarás cómo en este nuevo entorno de negocios las organizaciones utilizan el análisis de datos para competir y obtener una ventaja competitiva. Identificarás los tipos de datos y sus características a efecto que reconozcas el nivel de madurez de la organización (con respecto al uso de datos)....
Reading
6 个视频(共 25 分钟), 9 个阅读材料, 1 个测验
Video6 个视频
Bienvenida1分钟
Las innovaciones del siglo XXI4分钟
¿Cómo registrarse y crear una cuenta en Watson Analytics? (Exploración inicial)7分钟
Calidad de los datos5分钟
Delta se usa para cambio5分钟
¿Cuándo es adecuado utilizar datos para la toma decisiones?1分钟
Reading9 个阅读材料
¿Qué puedo esperar de este curso?10分钟
Metodología10分钟
¿Cómo hacer uso de un Peer Review?10分钟
¿Cómo utilizar los Foros de discusión?10分钟
Encuesta de inicio10分钟
Preguntas frecuentes10分钟
Uno de los activos más valiosos de la empresa10分钟
¿Qué preguntas responde el análisis de datos?10分钟
El Delta Analítico de Davenport10分钟
Quiz1 个练习
Evaluación Módulo 110分钟
Week
2
Clock
完成时间为 1 小时

Recopilación de datos

En este módulo conocerás más sobre los datos y el valor de los mismos. Explorarás el uso de la herramienta computacional de Watson Analytics para la recolección de datos que te permitirá importar datos estructurados y realizar un análisis descriptivo de los mismos....
Reading
3 个视频(共 17 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验
Video3 个视频
Importando datos estructurados a Watson Analytics8分钟
En busca de la felicidad4分钟
Reading4 个阅读材料
El valor cambiante de la información10分钟
El proceso ETL10分钟
Archivos para práctica en Watson Analytics10分钟
Archivo de práctica10分钟
Quiz3 个练习
Quiz Práctico8分钟
Quiz Práctico8分钟
Evaluación Módulo 210分钟
Week
3
Clock
完成时间为 7 小时

Un mundo de datos no ordenados

En este módulo aprenderás el manejo de datos no estructurados utilizando la herramienta computacional Import-io para la lectura de datos de algún sitio web, así como la importación a Watson Analytics de datos de Twitter. Este módulo comprende la parte práctica del curso, por lo que al final del mismo deberás resolver un caso práctico utilizando las dos herramientas antes descritas....
Reading
6 个视频(共 30 分钟), 1 个阅读材料, 4 个测验
Video6 个视频
Importando datos no estructurados con import-io e integración a Watson Analytics. Parte 1.6分钟
Importando datos no estructurados con import-io e integración a Watson Analytics. Parte 2.6分钟
¿Qué dicen los clientes de mi empresa?2分钟
Datos de Twitter usando Watson Analytics6分钟
Caso: La NFL2分钟
Reading1 个阅读材料
Archivos para práctica en Watson Analytics10分钟
Quiz1 个练习
Evaluación Módulo 38分钟
Week
4
Clock
完成时间为 1 小时

Exploración de datos

Al finalizar este módulo serás capaz de explorar los datos utilizando las capacidades de visualización de la herramienta Watson Analytics. De la misma manera, aprenderás a encontrar patrones y relaciones en los datos que representan respuestas a problemas de negocio. ...
Reading
3 个视频(共 13 分钟), 5 个阅读材料, 3 个测验
Video3 个视频
Las Grandes Ligas3分钟
Resumen de lo aprendido1分钟
Reading5 个阅读材料
Archivos para práctica en Watson Analytics10分钟
La importancia de comunicar visualmente los datos10分钟
Archivos para práctica en Watson Analytics10分钟
Modelación de datos utilizando técnicas estadísticas10分钟
Encuesta de cierre10分钟
Quiz3 个练习
Quiz Práctico8分钟
Quiz Práctico8分钟
Evaluación Módulo 410分钟
4.3
Briefcase

83%

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热门审阅

创建者 AVMar 15th 2018

Este curso es mucho mejor que el primero. Tal vez porque es más práctico, pero ya empezamos a ver técnicas que pueden utilizarse en la vida profesional y en la vida diaria.

创建者 DBSep 10th 2016

Voy en la primera semana, pero el curso me ha parecido excelente, muy bien explicado, ademas tengo mucha expectativa ya que el primer curso fue muy bueno.

讲师

Dr. Jorge Alonso Ramírez Medina

Profesor Titular
Campus Estado de México

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Análisis de Datos para la toma de decisiones

常见问题

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

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