课程信息
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100% 在线

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立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期

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根据您的日程表重置截止日期。
中级

中级

完成时间(小时)

完成时间大约为12 小时

建议:6 hours/week...
可选语言

中文(繁体)

字幕:中文(繁体)
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间(小时)
完成时间为 2 小时

函數 (Functions)

函數是發展有結構的,有用的,易維護的程式必備的工具。適當的使用函數可以讓你自己以及與你一起工作的伙伴們可以有效率的建構出有用的程式碼。讓我們一起來學習這個重要的主題吧!...
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8 个视频 (总计 114 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
Video8 个视频
1-2 發展函數的情境11分钟
1-3 定義與呼叫函數13分钟
1-4 變數的視野 (Scopes)6分钟
1-5 區域 (Local) 與 全域 (global) 變數13分钟
1-6 函數傳回值15分钟
1-7 函數傳入值 (Arguments)、傳回值、與指定傳入法 (Call by Assignment)15分钟
1-8 傳入可變物件 (Mutable Objects)、遞迴 (Recursion)、與除錯 (Debugging)24分钟
Reading1 个阅读材料
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1分钟
Quiz1 个练习
函數練習14分钟
2
完成时间(小时)
完成时间为 2 小时

字串 (Strings)

字串是常用的資料型別,也是很多情境中程式操作的對象。我們將介紹字串的基本操作,輔以台灣身分證字號驗證的例子,並且討論中文處理的一些議題。最後介紹格式化字串輸出的一些方法。...
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9 个视频 (总计 103 分钟), 1 个测验
Video9 个视频
2-2 字串操作15分钟
2-3 台灣身分證字號驗證問題10分钟
2-4 校正和 (Check Sum)15分钟
2-5 我要 Python 講中文15分钟
2-6 兩個函數: chr 與 ord5分钟
2-7 訊息傳送與字串操作12分钟
2-8 格式化字串輸出10分钟
2-9 再談格式化字串輸出2分钟
Quiz1 个练习
練習題10分钟
3
完成时间(小时)
完成时间为 2 小时

資料結構 (Data Structure)、檔案讀寫、與例外處理

本週將介紹三個議題。首先將介紹幾個常用的資料結構,如Tuples, Dictionary, Set, Datetime等。這些資料結構可以幫助你更有效率的完成任務。接下來將介紹檔案讀寫的觀念與做法。最後將說明例外處理。例外處理可以讓我們自己定義程式遇到錯誤時的行為,這常常可以讓你的程式更成熟,更人性,更流暢。...
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9 个视频 (总计 104 分钟), 1 个测验
Video9 个视频
3-2 Tuples 資料結構9分钟
3-3 zip, map, 與lambda16分钟
3-4 字典 (Dictionary)7分钟
3-5 字典的key與value;反向對應11分钟
3-6 集合 (set) 與日期時間 (datetime)17分钟
3-7 檔案操作與檔名處理15分钟
3-8 寫入檔案7分钟
3-9 例外處理15分钟
Quiz1 个练习
練習題6分钟
4
完成时间(小时)
完成时间为 2 小时

用 Python 分析財金資料

本週將以分析股票報酬為例,介紹資料分析的流程。我們將先簡單的介紹資產定價模型,然後以這個模型為基礎,分析股票日報酬資料。最後並介紹基本資料視覺化的工具。...
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9 个视频 (总计 92 分钟), 1 个测验
Video9 个视频
4-2 資產定價模型 (CAPM) 與市場模型 (Market Model)8分钟
4-3 資料分析步驟與資料取得6分钟
4-4 資料前處理: 檔案讀取8分钟
4-5 CSV檔案格式處理與資料清理11分钟
4-6 CSV檔案排序5分钟
4-7 市場報酬資料處理與資料合併12分钟
4-8 迴歸分析11分钟
4-9 迴歸結果分析與視覺化18分钟
Quiz1 个练习
練習題10分钟

讲师

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盧信銘

副教授 (Associate Professor)
資訊管理學系 (Department of Information Management)

关于 National Taiwan University

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/...

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