课程信息

201,782 次近期查看

学生职业成果

50%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

48%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为20 小时
英语(English)

您将获得的技能

Dimensionality ReductionPython ProgrammingLinear Algebra

学生职业成果

50%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

48%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为20 小时
英语(English)

提供方

Placeholder

伦敦帝国学院

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up80%(4,943 个评分)Info
1

1

完成时间为 6 小时

Statistics of Datasets

完成时间为 6 小时
8 个视频 (总计 27 分钟), 7 个阅读材料, 4 个测验
8 个视频
Welcome to module 141
Mean of a dataset4分钟
Variance of one-dimensional datasets4分钟
Variance of higher-dimensional datasets5分钟
Effect on the mean4分钟
Effect on the (co)variance3分钟
See you next module!27
7 个阅读材料
About Imperial College & the team5分钟
How to be successful in this course5分钟
Grading policy5分钟
Additional readings & helpful references10分钟
Mini numpy tutorial1小时
Set up Jupyter notebook environment offline10分钟
Symmetric, positive definite matrices10分钟
3 个练习
Mean of datasets15分钟
Variance of 1D datasets15分钟
Covariance matrix of a two-dimensional dataset15分钟
2

2

完成时间为 4 小时

Inner Products

完成时间为 4 小时
8 个视频 (总计 36 分钟), 1 个阅读材料, 5 个测验
8 个视频
Dot product4分钟
Inner product: definition5分钟
Inner product: length of vectors7分钟
Inner product: distances between vectors3分钟
Inner product: angles and orthogonality5分钟
Inner products of functions and random variables (optional)7分钟
Heading for the next module!35
1 个阅读材料
Basis vectors20分钟
4 个练习
Dot product30分钟
Properties of inner products20分钟
General inner products: lengths and distances20分钟
Angles between vectors using a non-standard inner product20分钟
3

3

完成时间为 4 小时

Orthogonal Projections

完成时间为 4 小时
6 个视频 (总计 25 分钟), 1 个阅读材料, 3 个测验
6 个视频
Projection onto 1D subspaces7分钟
Example: projection onto 1D subspaces3分钟
Projections onto higher-dimensional subspaces8分钟
Example: projection onto a 2D subspace3分钟
This was module 3!32
1 个阅读材料
Full derivation of the projection20分钟
2 个练习
Projection onto a 1-dimensional subspace25分钟
Project 3D data onto a 2D subspace40分钟
4

4

完成时间为 5 小时

Principal Component Analysis

完成时间为 5 小时
10 个视频 (总计 52 分钟), 5 个阅读材料, 2 个测验
10 个视频
Problem setting and PCA objective7分钟
Finding the coordinates of the projected data5分钟
Reformulation of the objective10分钟
Finding the basis vectors that span the principal subspace7分钟
Steps of PCA4分钟
PCA in high dimensions5分钟
Other interpretations of PCA (optional)7分钟
Summary of this module42
This was the course on PCA56
5 个阅读材料
Vector spaces20分钟
Orthogonal complements10分钟
Multivariate chain rule10分钟
Lagrange multipliers10分钟
Did you like the course? Let us know!10分钟
1 个练习
Chain rule practice20分钟

审阅

来自MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING: PCA的热门评论

查看所有评论

关于 数学在机器学习领域的应用 专项课程

数学在机器学习领域的应用

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心