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学生职业成果

38%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

38%

通过此课程获得实实在在的工作福利

12%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为9 小时
英语(English)
字幕:英语(English), 韩语

您将获得的技能

Random ForestMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningR Programming

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38%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

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可分享的证书
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提供方

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约翰霍普金斯大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up88%(6,116 个评分)Info
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完成时间为 2 小时

Week 1: Prediction, Errors, and Cross Validation

完成时间为 2 小时
9 个视频 (总计 73 分钟), 4 个阅读材料, 1 个测验
9 个视频
What is prediction?8分钟
Relative importance of steps9分钟
In and out of sample errors6分钟
Prediction study design9分钟
Types of errors10分钟
Receiver Operating Characteristic5分钟
Cross validation8分钟
What data should you use?6分钟
4 个阅读材料
Welcome to Practical Machine Learning10分钟
A Note of Explanation2分钟
Syllabus10分钟
Pre-Course Survey10分钟
1 个练习
Quiz 130分钟
2

2

完成时间为 2 小时

Week 2: The Caret Package

完成时间为 2 小时
9 个视频 (总计 96 分钟)
9 个视频
Data slicing5分钟
Training options7分钟
Plotting predictors10分钟
Basic preprocessing10分钟
Covariate creation17分钟
Preprocessing with principal components analysis14分钟
Predicting with Regression12分钟
Predicting with Regression Multiple Covariates11分钟
1 个练习
Quiz 230分钟
3

3

完成时间为 1 小时

Week 3: Predicting with trees, Random Forests, & Model Based Predictions

完成时间为 1 小时
5 个视频 (总计 48 分钟)
5 个视频
Bagging9分钟
Random Forests6分钟
Boosting7分钟
Model Based Prediction11分钟
1 个练习
Quiz 330分钟
4

4

完成时间为 3 小时

Week 4: Regularized Regression and Combining Predictors

完成时间为 3 小时
4 个视频 (总计 33 分钟), 2 个阅读材料, 3 个测验
4 个视频
Combining predictors7分钟
Forecasting7分钟
Unsupervised Prediction4分钟
2 个阅读材料
Course Project Instructions (READ FIRST)10分钟
Post-Course Survey10分钟
2 个练习
Quiz 430分钟
Course Project Prediction Quiz30分钟

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