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完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 2 门课程(共 5 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为11 小时
英语(English)

您将获得的技能

Regression AnalysisData CleansingPredictive ModellingExploratory Data Analysis
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讲师

提供方

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科罗拉多大学波德分校

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up58%(1,327 个评分)Info
1

1

完成时间为 3 小时

Exploratory Data Analysis and Visualizations

完成时间为 3 小时
8 个视频 (总计 38 分钟), 1 个阅读材料, 3 个测验
8 个视频
0. Introduction to the Module. Why Exploratory Data Analysis is Important3分钟
1. Data Cleanup and Transformation4分钟
2. Dealing With Missing Values6分钟
3. Dealing with Outliers3分钟
4. Adding and Removing Variables4分钟
5. Common Graphs7分钟
6. What is Good Data Visualization?4分钟
1 个阅读材料
Register for Analytic Solver Platform for Education (ASPE)10分钟
2 个练习
Week 1 Quiz30分钟
Week 1 Application Assignment 1 (optional): Data Cleanup30分钟
2

2

完成时间为 2 小时

Predicting a Continuous Variable

完成时间为 2 小时
8 个视频 (总计 41 分钟)
8 个视频
1. Introduction to Linear Regression8分钟
2. Assessing Predictive Accuracy Using Cross-Validation5分钟
3. Multiple Regression4分钟
4. Improving Model Fit3分钟
5. Model Selection3分钟
6. Challenges of Predictive Modeling5分钟
7. How to Build a Model using XLMiner8分钟
2 个练习
Week 2 Quiz30分钟
Week 2 Application Assignment40分钟
3

3

完成时间为 2 小时

Predicting a Binary Outcome

完成时间为 2 小时
8 个视频 (总计 33 分钟)
8 个视频
1. Introduction to Logistic Regression4分钟
2. Building Logistic Regression Model6分钟
3. Multiple Logistic Regression3分钟
4. Cross Validation and Confusion Matrix5分钟
5. Cost Sensitive Classification2分钟
6. Comparing Models Independent of Costs and Cutoffs3分钟
7. Building Logistic Regression Models using XLMiner6分钟
2 个练习
Week 3 Quiz30分钟
Week 3 Application Assignment30分钟
4

4

完成时间为 4 小时

Trees and Other Predictive Models

完成时间为 4 小时
8 个视频 (总计 32 分钟)
8 个视频
1. Introduction to Trees2分钟
2. Classification Trees5分钟
3. Regression Trees2分钟
4. Bagging, Boosting, Random Forest4分钟
5. Building Trees with XLMiner5分钟
6. Neural Networks5分钟
7. Building Neural Networks using XLMiner4分钟
3 个练习
Week 4 Quiz30分钟
Week 4 Application Assignment30分钟
Final Course Assignment Quiz30分钟

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