课程信息

96,912 次近期查看
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
高级

The Data Engineering on Google Cloud Platform specialization or equivalent learning and 6 months experience with cloud computing and data engineering

完成时间大约为7 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Review each section of the exam using highest-level concepts to identify what is already known and surface gap areas for study.

  • Practice case study analysis and solution proposal methods and thinking skills.

  • Learn information, tips, and general advice about how to prepare for the exam.

  • Integrate prior technical skills into practical skills for the job role. Help you become a Data Engineer.

可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
高级

The Data Engineering on Google Cloud Platform specialization or equivalent learning and 6 months experience with cloud computing and data engineering

完成时间大约为7 小时
英语(English)

讲师

提供方

Placeholder

Google 云端平台

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up89%(3,288 个评分)Info
1

1

完成时间为 1 小时

Welcome to Preparing for the Professional Data Engineer Exam

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 23 分钟), 4 个阅读材料, 1 个测验
4 个视频
Copy of Introduction5分钟
Understanding the Professional Data Engineer certification7分钟
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs4分钟
4 个阅读材料
Information about the latest Exam Guide10分钟
How to Send Feedback10分钟
Exam Tips #110分钟
Exam Tips #210分钟
1 个练习
Module 1 Assessment
2

2

完成时间为 1 小时

Designing Data Processing Systems

完成时间为 1 小时
9 个视频 (总计 40 分钟), 3 个阅读材料
9 个视频
Designing flexible data representations10分钟
Design data pipelines6分钟
Cloud Dataflow pipelines2分钟
BigQuery and Cloud Dataflow Solutions3分钟
Design data processing infrastructure1分钟
Cloud Pub/Sub Solutions1分钟
Practice Exam Questions 12分钟
Data representations, pipelines, and processing infrastructure55
3 个阅读材料
Exam Tips #310分钟
Copy of Exam Tips #310分钟
Designing Data Processing Systems10分钟
3

3

完成时间为 2 小时

Building and Operationalizing Data Processing Systems

完成时间为 2 小时
8 个视频 (总计 17 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
8 个视频
Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable3分钟
Building and operationalizing pipelines2分钟
Building and operationalizing processing infrastructure1分钟
Practice Exam Questions 23分钟
Building and operationalizing pipelines and processing infrastructure1分钟
Case Study 13分钟
Challenge Lab 120
3 个阅读材料
Building and Operationalizing Data Processing Systems10分钟
Case Study 0110分钟
Exam Tips #410分钟
1 个练习
Designing and Building Data Processing Systems Quiz
4

4

完成时间为 2 小时

Operationalizing Machine Learning Models

完成时间为 2 小时
18 个视频 (总计 44 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
18 个视频
Deploying an ML pipeline2分钟
Machine Learning3分钟
ML and Unstructured Data4分钟
Training and Validating2分钟
Practice Exam Questions 32分钟
Machine Learning and Analysis42
Case Study 23分钟
Modeling business processes for analysis and optimization3分钟
Feature Engineering and performance2分钟
Schema and performance2分钟
Pipeline and performance2分钟
Dividing work1分钟
Bigtable performance4分钟
Price estimation44
Business requirements and optimization1分钟
Case Study 33分钟
Challenge Lab 224
4 个阅读材料
Operationalizing Machine Learning Models10分钟
Case Study 210分钟
Case Study 310分钟
Exam Tips #510分钟
1 个练习
Operationalizing Machine Learning Models Quiz

审阅

来自PREPARING FOR THE GOOGLE CLOUD PROFESSIONAL DATA ENGINEER EXAM的热门评论

查看所有评论

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心