课程信息

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

Prior programming experience in Python and machine learning theory is recommended.

完成时间大约为4 小时

建议:1.5 hours...

英语(English)

字幕:英语(English)

您将学到的内容有

  • Implement Principal Component Analysis (PCA) from scratch with NumPy and Python

  • Conduct basic exploratory data analysis (EDA)

  • Create simple data visualizations with Seaborn and Matplotlib

您将获得的技能

Data SciencePython ProgrammingSeabornNumpyPCA

可分享的证书

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100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

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中级

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建议:1.5 hours...

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 2 小时

Project: Principal Component Analysis with NumPy

完成时间为 2 小时
1 个阅读材料
1 个阅读材料
Project-based Course Overview10分钟
1 个练习
Graded Quiz: Test Your Project Understanding10分钟

提供方

Rhyme 徽标

Rhyme

常见问题

  • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

  • 如果您决定在班次开始日期之前注册课程,那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后,您便可以提交作业。

  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

  • A project-based course enables you to practice applying a skill by providing you all the guidance, tools, and data you need to complete a project.

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心