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可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 3 门课程(共 3 门)
高级

* Python 3

* Knowledge of general machine learning concepts

* Knowledge of the field of deep learning

* Probability and statistics

完成时间大约为53 小时
英语(English)

您将获得的技能

  • Probabilistic Neural Network
  • Deep Learning
  • Generative Model
  • Tensorflow
  • Probabilistic Programming Language (PRPL)
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提供方

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伦敦帝国学院

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 12 小时

TensorFlow Distributions

完成时间为 12 小时
14 个视频 (总计 92 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
2

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完成时间为 12 小时

Probabilistic layers and Bayesian neural networks

完成时间为 12 小时
11 个视频 (总计 110 分钟)
3

3

完成时间为 13 小时

Bijectors and normalising flows

完成时间为 13 小时
12 个视频 (总计 93 分钟)
4

4

完成时间为 13 小时

Variational autoencoders

完成时间为 13 小时
10 个视频 (总计 77 分钟)

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TensorFlow 2 for Deep Learning

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