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学生职业成果

30%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

32%

通过此课程获得实实在在的工作福利

11%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 5 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为31 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Understand techniques such as lambdas and manipulating csv files

  • Describe common Python functionality and features used for data science

  • Query DataFrame structures for cleaning and processing

  • Explain distributions, sampling, and t-tests

您将获得的技能

Python ProgrammingNumpyPandasData Cleansing

学生职业成果

30%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

32%

通过此课程获得实实在在的工作福利

11%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 5 门)
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中级
完成时间大约为31 小时
英语(English)

讲师

提供方

Placeholder

密歇根大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up92%(57,520 个评分)Info
1

1

完成时间为 12 小时

Fundamentals of Data Manipulation with Python

完成时间为 12 小时
12 个视频 (总计 111 分钟), 7 个阅读材料, 2 个测验
12 个视频
Introduction to the Course4分钟
The Coursera Jupyter Notebook System8分钟
Python Functions8分钟
Python Types and Sequences8分钟
Python More on Strings3分钟
Python Demonstration: Reading and Writing CSV files3分钟
Python Dates and Times2分钟
Advanced Python Objects, map()5分钟
Advanced Python Lambda and List Comprehensions2分钟
Numerical Python Library (NumPy)32分钟
Manipulating Text with Regular Expression27分钟
7 个阅读材料
Syllabus10分钟
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10分钟
Help Us Learn More About You!10分钟
Week 1 Textbook Reading Assignment2小时
50 years of Data Science, David Donoho (Optional)1 小时 30 分
Regular Expression Operations documentation1小时
Regular Expressions Debugging10分钟
2

2

完成时间为 6 小时

Basic Data Processing with Pandas

完成时间为 6 小时
9 个视频 (总计 89 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
9 个视频
The Series Data Structure10分钟
Querying a Series15分钟
DataFrame Data Structure12分钟
DataFrame Indexing and Loading8分钟
Querying a DataFrame9分钟
Indexing Dataframes8分钟
Missing Values11分钟
Example: Manipulating DataFrame8分钟
1 个阅读材料
Week 2 Reading Assignments1小时
3

3

完成时间为 7 小时

More Data Processing with Pandas

完成时间为 7 小时
6 个视频 (总计 84 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
6 个视频
Pandas Idioms15分钟
Group by19分钟
Scales10分钟
Pivot Table9分钟
Date/Time Functionality12分钟
1 个阅读材料
Week 3 Reading Assignments2小时
4

4

完成时间为 5 小时

Answering Questions with Messy Data

完成时间为 5 小时
2 个视频 (总计 20 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
2 个视频
Other Forms of Structured Data6分钟
4 个阅读材料
Science Isn't Broken: p-hacking45分钟
Goodhart's Law (Optional)30分钟
The 5 Graph Algorithms that you should know10分钟
Post-course Survey10分钟
1 个练习
Final Quiz30分钟

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