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学生职业成果

12%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

25%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 5 门)
中级
完成时间大约为31 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Understand techniques such as lambdas and manipulating csv files

  • Describe common Python functionality and features used for data science

  • Query DataFrame structures for cleaning and processing

  • Explain distributions, sampling, and t-tests

您将获得的技能

Python ProgrammingNumpyPandasData Cleansing

学生职业成果

12%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

25%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 5 门)
中级
完成时间大约为31 小时
英语(English)

提供方

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密歇根大学

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up92%(67,613 个评分)Info
1

1

完成时间为 12 小时

Fundamentals of Data Manipulation with Python

完成时间为 12 小时
12 个视频 (总计 111 分钟), 6 个阅读材料, 2 个测验
2

2

完成时间为 6 小时

Basic Data Processing with Pandas

完成时间为 6 小时
9 个视频 (总计 89 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
3

3

完成时间为 7 小时

More Data Processing with Pandas

完成时间为 7 小时
6 个视频 (总计 84 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
4

4

完成时间为 6 小时

Answering Questions with Messy Data

完成时间为 6 小时
2 个视频 (总计 20 分钟), 5 个阅读材料, 2 个测验

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借助 Python 应用数据科学

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