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初级
完成时间大约为28 小时
英语(English)

您将获得的技能

Python ProgrammingNumpyPandasWxpython
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南京大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up93%(1,416 个评分)Info
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完成时间为 24 分钟

Welcome to learn Data Processing Using Python!

完成时间为 24 分钟
1 个视频 (总计 4 分钟), 2 个阅读材料
1 个视频
2 个阅读材料
Teaching Methods10分钟
FAQ10分钟
完成时间为 8 小时

Basics of Python

完成时间为 8 小时
16 个视频 (总计 170 分钟), 5 个阅读材料, 3 个测验
16 个视频
2 The First Python Program16分钟
3 Basics of Python Syntax15分钟
4 Data Types of Python9分钟
5 Basic Operations of Python10分钟
6 Functions, Modules and Packages of Python8分钟
1.1 Extension: Build a Python Environment4分钟
1 Conditions12分钟
2 range5分钟
3 Loops15分钟
4 break, continue and else in Loops11分钟
5 Self-defined Functions14分钟
6 Recursion11分钟
7 Scope of Variable4分钟
A1: Standard Library Functions14分钟
A2: Exceptions10分钟
5 个阅读材料
1.1 Walk into Python slides10分钟
1.1 References10分钟
1.1 Programming exercises(Not Graded)10分钟
1.2 Multi-dimensional View of Python slides10分钟
1.2 Control structure & function exercises(9 questions)10分钟
2 个练习
Walk into Python quiz30分钟
More About Python quiz30分钟
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完成时间为 4 小时

Data Acquisition and Presentation

完成时间为 4 小时
10 个视频 (总计 139 分钟), 5 个阅读材料, 1 个测验
10 个视频
2 Network Data Retrieval20分钟
2.1 Extension: RE introduction16分钟
2.1 Extension: Dynamic web crawling example5分钟
1 Sequence8分钟
2 String17分钟
3 List14分钟
4 Tuple7分钟
2.2 Extension: IO&functional programming15分钟
2.2 Extension: Mutable objects modify issue9分钟
5 个阅读材料
2 Data Retrieval and Represent slides10分钟
2.1 Internet Data Retrival Programming exercise(Not Graded, update on Oct 17, 2020))10分钟
2.1 code snippets for reference only10分钟
Sequence fuctions practice10分钟
Sequences and Files Programming Exercise(8 questions)10分钟
1 个练习
Data Acquisition and Presentation quiz30分钟
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完成时间为 3 小时

Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

完成时间为 3 小时
9 个视频 (总计 109 分钟), 6 个阅读材料, 1 个测验
9 个视频
2 Dictionary Use15分钟
3 Set11分钟
3.1 Extension: dict and set programming examples12分钟
1 Extension Library SciPy6分钟
2 ndarray18分钟
3 Series7分钟
4 DataFrame8分钟
3.2 Extension: Common numpy applications16分钟
6 个阅读材料
Data Structure Selection10分钟
3 Powerful Data Structure and Software Ecosystem slides10分钟
3.1 Programming exercise(Not Graded)10分钟
3.1 Classic dict programming(1 question)10分钟
3.2 Programming exercise for DataFrame(Not Graded)10分钟
3.2 Modify the DataFrames10分钟
1 个练习
Powerful Data Structures and Python Extension Libraries quiz30分钟
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完成时间为 10 小时

Python Data Statistics and Mining

完成时间为 10 小时
13 个视频 (总计 240 分钟), 13 个阅读材料, 3 个测验
13 个视频
2 Fundamentals of Python Plotting23分钟
3 Data Clean of Data Exploration and Preprocessing20分钟
4 Data Transformation of Data Precessing22分钟
5 Data Reduction of Data Preproccessing18分钟
Copy of 1 Convenient and Fast Data Acquisition18分钟
1 Basic Data Characteristics Analysis of Data Exploration24分钟
2 Data Statistics and Analysis Based on pandas27分钟
3 Cluster Analysis14分钟
4 Aplications of Python into Science and Engineering Fields7分钟
5 Applications into Humanities and Social Sciences Fields7分钟
4.2 Extension: An Analysis of the Differences between Males and Females on Film Ratings17分钟
4.2 Extension: Classification of Red Wine Data Based on Random Forest Model21分钟
13 个阅读材料
4.1 Data retrieval and preprocessing of Python Slides10分钟
4.1 References10分钟
4.1.1 code snippets for reference only10分钟
4.1.3: Analyze test results using Box-plot10分钟
Web API - TuShare and Data Analysis task30分钟
4.1 Titanic Data Set Acquisition10分钟
4.2 Data Statistics, Mining and Application Slides10分钟
4.2 code snippets for reference only10分钟
4.2.1 K-means algorithm an discussion on K value10分钟
4.2.1 Extension: Scikit-learn Machine Learning Basics10分钟
4.2.6 Project- —Linear Regression for Boston houses price prediction10分钟
4.2.6 Extension: Introduction to WAV audio processing10分钟
4.2.7 Learn More about NLTK10分钟
2 个练习
Data retrieval and preprocessing of Python quiz30分钟
Data Statistics, Mining and Application quiz20分钟

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