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100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

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初级

完成时间大约为27 小时

建议:3-5 hours/week...

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字幕:英语(English)

您将获得的技能

Python ProgrammingNumpyPandasWxpython

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 24 分钟

Welcome to learn Data Processing Using Python!

1 个视频 (总计 4 分钟), 2 个阅读材料
1 个视频
2 个阅读材料
Teaching Methods10分钟
FAQ10分钟
完成时间为 7 小时

Basics of Python

15 个视频 (总计 145 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
15 个视频
2 The First Python Program15分钟
3 Basics of Python Syntax11分钟
4 Data Types of Python9分钟
5 Basic Operations of Python10分钟
6 Functions, Modules and Packages of Python7分钟
1 Conditions10分钟
2 range5分钟
3 Loops6分钟
4 break, continue and else in Loops11分钟
5 Self-defined Functions14分钟
6 Recursion7分钟
7 Scope of Variable4分钟
A1: Standard Library Functions14分钟
A2: Exceptions10分钟
3 个阅读材料
1.1 References10分钟
1.1 Programming exercises(Not Graded)10分钟
1.2 Control structure & function exercises(9 questions)10分钟
2 个练习
Walk into Python quiz20分钟
More About Python quiz24分钟
2
完成时间为 3 小时

Data Acquisition and Presentation

6 个视频 (总计 79 分钟), 5 个阅读材料, 1 个测验
6 个视频
2 Network Data Retrieval21分钟
1 Sequence8分钟
2 String17分钟
3 List9分钟
4 Tuple7分钟
5 个阅读材料
2.1 References(re)10分钟
2.1 Internet Data Retrival Programming exercise(Not Graded)10分钟
2.1 code snippets for reference only10分钟
Sequence fuctions practice10分钟
Sequences and Files Programming Exercise(8 questions)10分钟
1 个练习
Data Acquisition and Presentation quiz30分钟
3
完成时间为 3 小时

Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

7 个视频 (总计 70 分钟), 5 个阅读材料, 1 个测验
7 个视频
2 Dictionary Use12分钟
3 Set11分钟
1 Extension Library SciPy6分钟
2 ndarray12分钟
3 Series7分钟
4 DataFrame7分钟
5 个阅读材料
3.1 Programming exercise(Not Graded)10分钟
3.1 Classic dict programming(2 questions)10分钟
3.2 References10分钟
3.2 Programming exercise for DataFrame(Not Graded)10分钟
3.2 Modify the DataFrames10分钟
1 个练习
Powerful Data Structures and Python Extension Libraries quiz28分钟
4
完成时间为 8 小时

Python Data Statistics and Visualization

14 个视频 (总计 110 分钟), 12 个阅读材料, 3 个测验
14 个视频
2 Data Preparations6分钟
3 Data Display4分钟
4 Data Selection8分钟
5 Simple Statistics and Processing8分钟
6 Grouping4分钟
7 Merge8分钟
1 Cluster12分钟
2 Basics of Matplotlib Plotting7分钟
3 Control of Matplotlib Image Attributes9分钟
4 Plotting with pandas6分钟
5 Data Access4分钟
6 Applications of Python into Science and Engineering Fields7分钟
7 Applications into Humanities and Social Sciences Fields7分钟
12 个阅读材料
4.1 References10分钟
4.1.1 code snippets for reference only10分钟
4.1.2 code snippets for reference only10分钟
Web API - TuShare and Data Analysis ta30分钟
4.2 code snippets for reference only10分钟
4.2 Programming exercise for comparing the stock data(No Graded)10分钟
4.2.1K-means algorithm an discussion on K value10分钟
4.2.1 Extension: Scikit-learn Machine Learning Basics10分钟
4.2.4&4.2.5: Analyze test results using Box-plot10分钟
4.2.6 Extension: Introduction to WAV audio processing10分钟
4.2.6 Project- —Linear Regression for Boston houses price prediction10分钟
4.2.7 Learn More about NLTK10分钟
2 个练习
Basic Data Statistics of Python quiz16分钟
Advanced Data Processing and Visualization of Python quiz20分钟
4.4
40 个审阅Chevron Right

50%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

50%

通过此课程获得实实在在的工作福利

50%

加薪或升职

来自Data Processing Using Python的热门评论

创建者 SROct 22nd 2018

The course provides an insight into the basic structure of Python. It will help you in navigating the areas where Python is robust and effective.

创建者 JLSep 12th 2017

It's a basic Python lesson, but providing some data analysis and GUI concepts, which needs you to explore after this class or in the future.

讲师

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ZHANG Li

associate professor
Department of Computer Science

关于 南京大学

Nanjing University (NJU) is committed to excellence in teaching and research. Located on the prosperous eastern coast of China, NJU provides a dynamic environment that nurtures learning, creativity, and discovery on one of the most beautiful campuses in the country. Taking NJU's university offerings on Coursera will be a rewarding experience for learners from every corner of the world....

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