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学生职业成果

41%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

39%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
初级
完成时间大约为27 小时
英语(English)

您将获得的技能

Data SciencePython ProgrammingData AnalysisPandasNumpy

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提供方

Placeholder

IBM

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up92%(26,434 个评分)Info
1

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完成时间为 4 小时

Python Basics

完成时间为 4 小时
3 个视频 (总计 11 分钟), 1 个阅读材料, 5 个测验
3 个视频
Types3分钟
Expressions and Variables3分钟
String Operations3分钟
1 个阅读材料
About this Course10分钟
3 个练习
Types30分钟
Expressions and Variables30分钟
String Operations30分钟
2

2

完成时间为 6 小时

Python Data Structures

完成时间为 6 小时
3 个视频 (总计 17 分钟)
3 个视频
Dictionaries2分钟
Sets5分钟
3 个练习
List and Tuples30分钟
Dictionaries30分钟
Sets30分钟
3

3

完成时间为 6 小时

Python Programming Fundamentals

完成时间为 6 小时
4 个视频 (总计 41 分钟)
4 个视频
Loops6分钟
Functions13分钟
Objects and Classes10分钟
4 个练习
Conditions and Branching30分钟
Loops30分钟
Functions30分钟
Objects and Classes30分钟
4

4

完成时间为 9 小时

Working with Data in Python

完成时间为 9 小时
8 个视频 (总计 41 分钟)
8 个视频
Writing Files with Open2分钟
Loading Data with Pandas3分钟
Pandas: Working with and Saving Data2分钟
One Dimensional Numpy11分钟
Two Dimensional Numpy7分钟
Simple APIs (Part 1)5分钟
Simple APIs (Part 2)5分钟
5 个练习
Reading Files with Open30分钟
Writing files with open30分钟
Pandas30分钟
One Dimensional Numpy30分钟
Two Dimensional Numpy30分钟

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