Data science — одна из самых горячих областей на сегодняшний день, а Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом курсе вы узнаете, как применять свои навыки программирования для построения предиктивных моделей, визуализации данных и работы с нейросетями.
提供方
Mail.Ru 集团
E-Learning Development Fund
莫斯科物理科学与技术学院
Программирование на Python 专项课程Mail.Ru 集团课程信息
26,629 次近期查看
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
第 4 门课程（共 4 门）
中级
Опыт программирования на любом из языков программирования, умение работать в командной строке, базовые знания об алгоритмах и структурах данных.
完成时间大约为37 小时
俄语（Russian）
字幕：俄语（Russian）
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
第 4 门课程（共 4 门）
中级
Опыт программирования на любом из языков программирования, умение работать в командной строке, базовые знания об алгоритмах и структурах данных.
完成时间大约为37 小时
俄语（Russian）
字幕：俄语（Russian）
提供方
Mail.Ru 集团
Mail.Ru Group, международный бренд My.com – крупнейший холдинг в России по дневной мобильной аудитории. В рамках стратегии communitainment Mail.Ru Group развивает единую интегрированную платформу коммуникационных и развлекательных интернет-сервисов. Компании принадлежат лидирующий почтовый сервис, один из крупнейших порталов в рунете, крупнейшие русскоязычные социальные сети – ВКонтакте, Одноклассники и Мой Мир, а также два популярных в России и СНГ мессенджера – Агент Mail.Ru и ICQ.
E-Learning Development Fund
Фонд развития онлайн-образования (ФРОО) — российский оператор онлайн-программ (OPM — online program management), который создает контент в партнерстве с ведущими компаниями и вузами и продвигает его на крупнейших образовательных платформах.
莫斯科物理科学与技术学院
Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой.
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 5 小时
Математика и Python для анализа данных
Математика для анализа данных. Знакомство с библиотеками Python для анализа данных: numpy, scipy и pandas. Работа с данными при помощи pandas.
完成时间为 5 小时
12 个视频 （总计 65 分钟）, 10 个阅读材料, 4 个测验
完成时间为 4 小时
Визуализация данных и статистика
Визуализация данных в Python: библиотеки matplotlib и plotly. Статистика для анализа данных.
完成时间为 4 小时
15 个视频 （总计 81 分钟）, 4 个阅读材料, 3 个测验
完成时间为 8 小时
Обучение с учителем
Методы обучения с учителем: линейные модели, ансамблевые модели. Качество обучения моделей: метрики, переобучение, функционал качества.
完成时间为 8 小时
13 个视频 （总计 61 分钟）, 8 个阅读材料, 7 个测验
完成时间为 7 小时
Методы обучения без учителя
Методы обучения без учителя: кластеризация, методы понижения размерности, рекомендательные системы.
完成时间为 7 小时
20 个视频 （总计 124 分钟）, 7 个阅读材料, 6 个测验
审阅
来自PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ的热门评论
由 S 提供Nov 23, 2019
Good starting Python ML packages course for people who knew something about ML and programming and statistics. There are some technical problems which could have been eliminated but hadn't.
由 YL 提供Jul 19, 2019
Хотелось бы более подробные уроки по машинному обучению. Думаю, если увеличить количество недель обучения и увеличить количество материала, было бы лучше
由 IS 提供Aug 7, 2021
Очень хороший курс. Очень понравился. Все понятно и подробно объясняют, давая хороший инструментарий для работы с анализом данных самого разного вида.
关于 Программирование на Python 专项课程
Программа состоит из четырех курсов, каждый из которых раскрывает определенную тему в Python. Сначала вы научитесь основным конструкциям языка и другим особенностям программирования на Python, далее углубитесь в объектно-ориентированное программирование. Научитесь создавать веб-сервисы и проводить анализ данных. Программа подойдет для студентов и профессионалов с начальными навыками программирования.
常见问题
我什么时候能够访问课程视频和作业？
我订阅此专项课程后会得到什么？
有助学金吗？
还有其他问题吗？请访问 学生帮助中心。
