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学生职业成果

40%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

33%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 3 门课程(共 8 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为6 小时
英语(English)
字幕:英语(English)

您将获得的技能

BioinformaticsBiopythonPython ProgrammingGenomics

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提供方

约翰霍普金斯大学 徽标

约翰霍普金斯大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up89%(2,566 个评分)Info
1

1

完成时间为 2 小时

Week One

完成时间为 2 小时
5 个视频 (总计 58 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
5 个视频
Lecture 2.1 - First Steps Toward Programming Part 110分钟
Lecture 2.2 - First Steps Toward Programming Part 215分钟
Lecture 2.3 - First Steps Toward Programming Part 3 (8:57)8分钟
Lecture 2.4 - First Steps Toward Programming Part 4 (9:58)9分钟
3 个阅读材料
Welcome10分钟
Pre-Course Survey10分钟
Syllabus10分钟
2 个练习
Lecture 1 Quiz6分钟
Lecture 2 Quiz24分钟
2

2

完成时间为 1 小时

Week Two

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 50 分钟)
4 个视频
Lecture 3.2: Data Structures Part 2 (10:41)10分钟
Lecture 4.1: Ifs and Loops Part 1 (11:26)11分钟
Lecture 4.2: Ifs and Loops Part 2 (15:28)15分钟
2 个练习
Lecture 3 Quiz20分钟
Lecture 4 Quiz20分钟
3

3

完成时间为 1 小时

Week Three

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 38 分钟)
4 个视频
Lecture 5.2: Functions Part 2 (8:20)8分钟
Lecture 5.3: Functions Part 3 (13:24)13分钟
Lecture 6: Modules and Packages (10:32)10分钟
2 个练习
Lecture 5 Quiz20分钟
Lecture 6 Quiz12分钟
4

4

完成时间为 2 小时

Week Four

完成时间为 2 小时
4 个视频 (总计 46 分钟), 2 个阅读材料, 3 个测验
4 个视频
Lecture 7.2: Communicating with the Outside Part 2 (7:38)7分钟
Lecture 7.3: Communicating with the Outside Part 3 (17:42)17分钟
Lecture 8: Biopython (13:32)13分钟
2 个阅读材料
Final Exam Instructions10分钟
Post Course Survey10分钟
3 个练习
Lecture 7 Quiz10分钟
Lecture 8 Quiz10分钟
Final Exam (Read Instructions First)20分钟

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关于 基因组数据科学 专项课程

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
基因组数据科学

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    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
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