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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为15 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Learn the principles of supervised and unsupervised machine learning techniques to financial data sets

  • Understand the basis of logistical regression and ML algorithms for classifying variables into one of two outcomes

  • Utilize powerful Python libraries to implement machine learning algorithms in case studies

  • Learn about factor models and regime switching models and their use in investment management

您将获得的技能

Programming skillsManaging your own personal invetsmentsInvestment management knowledgeComputer ScienceExpertise in data science
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北方高等商学院

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 2 小时

Introducing the fundamentals of machine learning

完成时间为 2 小时
8 个视频 (总计 59 分钟), 4 个阅读材料, 1 个测验
8 个视频
Introduction to machine-learning7分钟
Financial applications7分钟
Supervised learning7分钟
First algorithms7分钟
Highlights of best practice6分钟
Unsupervised learning7分钟
Challenges ahead10分钟
4 个阅读材料
Requirements2分钟
Material at your disposal2分钟
Machine Learning for Investment Decisions: A Brief Guided Tour10分钟
References for module 1"Introducing the fundamentals of machine learning"10分钟
1 个练习
Module 1Graded Quiz30分钟
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完成时间为 4 小时

Machine learning techniques for robust estimation of factor models

完成时间为 4 小时
8 个视频 (总计 80 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
8 个视频
Introducing Factor Models7分钟
Typology of factor models9分钟
Using factor models in portfolio construction and analysis10分钟
Penalty methods9分钟
Setting factor loadings and examples7分钟
Shrinkage concepts7分钟
Lab session - Jupiter notebook on Factor Models20分钟
2 个阅读材料
References for module 2"Machine learning techniques for robust estimation of factor models"10分钟
Information on Jupyter notebook - Factor models10分钟
1 个练习
Module 2 Graded Quiz1小时
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完成时间为 3 小时

Machine learning techniques for efficient portfolio diversification

完成时间为 3 小时
8 个视频 (总计 88 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
8 个视频
Benefits of portfolio diversification8分钟
Portfolio diversification measures12分钟
Principle component analysis8分钟
Role of clustering6分钟
Graphical analysis8分钟
Selecting a portfolio of assets7分钟
Graphical Network Analysis28分钟
2 个阅读材料
References for the module "Machine learning techniques for efficient portfolio diversification"10分钟
Reference for the module "Selecting a portfolio of assets"10分钟
1 个练习
Module 3 Graded Quiz45分钟
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完成时间为 3 小时

Machine learning techniques for regime analysis

完成时间为 3 小时
7 个视频 (总计 65 分钟), 4 个阅读材料, 1 个测验
7 个视频
Portfolio Decisions with Time-Varying Market Conditions10分钟
Trend filtering6分钟
A scenario based portfolio model8分钟
A two regime portfolio example7分钟
A multi regime model for a University Endowment9分钟
Lab session- Jupyter notebook on regime-based investment model15分钟
4 个阅读材料
Information on the "trend filtering" video2分钟
Information on "scenario based portfolio model" video2分钟
References for the module "Machine learning techniques for regime analysis"10分钟
Information on Jupyter notebookon regime-based investment model10分钟
1 个练习
Module 4 Graded Quiz1小时

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