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可灵活调整截止日期
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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 3 门课程(共 5 门)
中级
完成时间大约为35 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Describe how machine learning is different than descriptive statistics

  • Create and evaluate data clusters

  • Explain different approaches for creating predictive models

  • Build features that meet analysis needs

您将获得的技能

  • Python Programming
  • Machine Learning (ML) Algorithms
  • Machine Learning
  • Scikit-Learn
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授课教师

提供方

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密歇根大学

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up92%(16,844 个评分)Info
1

1

完成时间为 8 小时

Module 1: Fundamentals of Machine Learning - Intro to SciKit Learn

完成时间为 8 小时
6 个视频 (总计 71 分钟), 5 个阅读材料, 2 个测验
2

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完成时间为 10 小时

Module 2: Supervised Machine Learning - Part 1

完成时间为 10 小时
12 个视频 (总计 166 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
3

3

完成时间为 7 小时

Module 3: Evaluation

完成时间为 7 小时
7 个视频 (总计 81 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
4

4

完成时间为 10 小时

Module 4: Supervised Machine Learning - Part 2

完成时间为 10 小时
10 个视频 (总计 94 分钟), 12 个阅读材料, 2 个测验

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关于 借助 Python 应用数据科学 专项课程

借助 Python 应用数据科学

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