课程信息

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学生职业成果

34%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

37%

通过此课程获得实实在在的工作福利

23%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 5 门课程(共 5 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为29 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Represent and manipulate networked data using the NetworkX library

  • Analyze the connectivity of a network

  • Measure the importance or centrality of a node in a network

  • Predict the evolution of networks over time

您将获得的技能

Graph TheoryNetwork AnalysisPython ProgrammingSocial Network Analysis

学生职业成果

34%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

37%

通过此课程获得实实在在的工作福利

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加薪或升职
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完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
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中级
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讲师

提供方

Placeholder

密歇根大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up95%(2,642 个评分)Info
1

1

完成时间为 7 小时

Why Study Networks and Basics on NetworkX

完成时间为 7 小时
5 个视频 (总计 48 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
2

2

完成时间为 7 小时

Network Connectivity

完成时间为 7 小时
5 个视频 (总计 55 分钟)
3

3

完成时间为 6 小时

Influence Measures and Network Centralization

完成时间为 6 小时
6 个视频 (总计 70 分钟)
4

4

完成时间为 9 小时

Network Evolution

完成时间为 9 小时
3 个视频 (总计 51 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验

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借助 Python 应用数据科学

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