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学生职业成果

29%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

30%

通过此课程获得实实在在的工作福利

11%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

Familiarity with regression is recommended.

完成时间大约为57 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Understand critical programming language concepts

  • Configure statistical programming software

  • Make use of R loop functions and debugging tools

  • Collect detailed information using R profiler

您将获得的技能

Data AnalysisDebuggingR ProgrammingRstudio

学生职业成果

29%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

30%

通过此课程获得实实在在的工作福利

11%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

Familiarity with regression is recommended.

完成时间大约为57 小时
英语(English)

提供方

Placeholder

约翰霍普金斯大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up94%(96,968 个评分)Info
1

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完成时间为 25 小时

Week 1: Background, Getting Started, and Nuts & Bolts

完成时间为 25 小时
28 个视频 (总计 129 分钟), 9 个阅读材料, 8 个测验
2

2

完成时间为 12 小时

Week 2: Programming with R

完成时间为 12 小时
13 个视频 (总计 91 分钟), 3 个阅读材料, 5 个测验
3

3

完成时间为 9 小时

Week 3: Loop Functions and Debugging

完成时间为 9 小时
8 个视频 (总计 61 分钟), 2 个阅读材料, 4 个测验
4

4

完成时间为 11 小时

Week 4: Simulation & Profiling

完成时间为 11 小时
6 个视频 (总计 42 分钟), 4 个阅读材料, 5 个测验

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