课程信息

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学生职业成果

36%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

35%

通过此课程获得实实在在的工作福利

11%

加薪或升职

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

Familiarity with regression is recommended.

完成时间大约为24 小时

英语(English)

字幕:阿拉伯语(Arabic), 法语(French), 中文(简体), 巴西葡萄牙语, 越南语, 英语(English), 西班牙语(Spanish), 日语...

您将学到的内容有

  • Understand critical programming language concepts

  • Configure statistical programming software

  • Make use of R loop functions and debugging tools

  • Collect detailed information using R profiler

您将获得的技能

Data AnalysisDebuggingR ProgrammingRstudio

学生职业成果

36%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

35%

通过此课程获得实实在在的工作福利

11%

加薪或升职

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

Familiarity with regression is recommended.

完成时间大约为24 小时

英语(English)

字幕:阿拉伯语(Arabic), 法语(French), 中文(简体), 巴西葡萄牙语, 越南语, 英语(English), 西班牙语(Spanish), 日语...

提供方

约翰霍普金斯大学 徽标

约翰霍普金斯大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up94%(79,399 个评分)Info
1

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完成时间为 25 小时

Week 1: Background, Getting Started, and Nuts & Bolts

完成时间为 25 小时
28 个视频 (总计 129 分钟), 9 个阅读材料, 8 个测验
28 个视频
Installing R on Windows3分钟
Installing R Studio (Mac)1分钟
Writing Code / Setting Your Working Directory (Windows)7分钟
Writing Code / Setting Your Working Directory (Mac)7分钟
Introduction1分钟
Overview and History of R16分钟
Getting Help13分钟
R Console Input and Evaluation4分钟
Data Types - R Objects and Attributes4分钟
Data Types - Vectors and Lists6分钟
Data Types - Matrices3分钟
Data Types - Factors4分钟
Data Types - Missing Values2分钟
Data Types - Data Frames2分钟
Data Types - Names Attribute1分钟
Data Types - Summary43
Reading Tabular Data5分钟
Reading Large Tables7分钟
Textual Data Formats4分钟
Connections: Interfaces to the Outside World4分钟
Subsetting - Basics4分钟
Subsetting - Lists4分钟
Subsetting - Matrices2分钟
Subsetting - Partial Matching1分钟
Subsetting - Removing Missing Values3分钟
Vectorized Operations3分钟
Introduction to swirl1分钟
9 个阅读材料
Welcome to R Programming10分钟
About the Instructor10分钟
Pre-Course Survey10分钟
Syllabus10分钟
Course Textbook10分钟
Course Supplement: The Art of Data Science10分钟
Data Science Podcast: Not So Standard Deviations10分钟
Getting Started and R Nuts and Bolts10分钟
Practical R Exercises in swirl Part 110分钟
1 个练习
Week 1 Quiz40分钟
2

2

完成时间为 12 小时

Week 2: Programming with R

完成时间为 12 小时
13 个视频 (总计 91 分钟), 3 个阅读材料, 5 个测验
13 个视频
Control Structures - If-else1分钟
Control Structures - For loops4分钟
Control Structures - While loops3分钟
Control Structures - Repeat, Next, Break4分钟
Your First R Function10分钟
Functions (part 1)9分钟
Functions (part 2)7分钟
Scoping Rules - Symbol Binding10分钟
Scoping Rules - R Scoping Rules8分钟
Scoping Rules - Optimization Example (OPTIONAL)9分钟
Coding Standards8分钟
Dates and Times10分钟
3 个阅读材料
Week 2: Programming with R10分钟
Practical R Exercises in swirl Part 210分钟
Programming Assignment 1 INSTRUCTIONS: Air Pollution10分钟
2 个练习
Week 2 Quiz20分钟
Programming Assignment 1: Quiz20分钟
3

3

完成时间为 10 小时

Week 3: Loop Functions and Debugging

完成时间为 10 小时
8 个视频 (总计 61 分钟), 2 个阅读材料, 4 个测验
8 个视频
Loop Functions - apply7分钟
Loop Functions - mapply4分钟
Loop Functions - tapply3分钟
Loop Functions - split9分钟
Debugging Tools - Diagnosing the Problem12分钟
Debugging Tools - Basic Tools6分钟
Debugging Tools - Using the Tools8分钟
2 个阅读材料
Week 3: Loop Functions and Debugging10分钟
Practical R Exercises in swirl Part 310分钟
1 个练习
Week 3 Quiz10分钟
4

4

完成时间为 11 小时

Week 4: Simulation & Profiling

完成时间为 11 小时
6 个视频 (总计 42 分钟), 4 个阅读材料, 5 个测验
6 个视频
Simulation - Generating Random Numbers7分钟
Simulation - Simulating a Linear Model4分钟
Simulation - Random Sampling2分钟
R Profiler (part 1)10分钟
R Profiler (part 2)10分钟
4 个阅读材料
Week 4: Simulation & Profiling10分钟
Practical R Exercises in swirl Part 410分钟
Programming Assignment 3 INSTRUCTIONS: Hospital Quality10分钟
Post-Course Survey10分钟
2 个练习
Week 4 Quiz20分钟
Programming Assignment 3: Quiz20分钟

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