课程信息

44,450 次近期查看

学生职业成果

33%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

14%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 4 门课程(共 5 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为7 小时
英语(English)

您将获得的技能

StatisticsData ScienceData AnalysisData Management

学生职业成果

33%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

14%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 4 门课程(共 5 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为7 小时
英语(English)

提供方

Placeholder

约翰霍普金斯大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up92%(3,620 个评分)Info
1

1

完成时间为 7 小时

Introduction, the perfect data science experience

完成时间为 7 小时
22 个视频 (总计 159 分钟), 10 个阅读材料, 6 个测验
22 个视频
Data science in the ideal versus real life Part 14分钟
Data science in the ideal versus real life Part 23分钟
Examples7分钟
Machine Learning vs. Traditional Statistics Part 114分钟
Machine Learning vs. Traditional Statistics Part 23分钟
Managing the Data Pull11分钟
Experimental design and observational analysis10分钟
Causality part 18分钟
Causality Part 29分钟
What Can Go Wrong?: Confounding5分钟
A/B Testing9分钟
Sampling bias and random sampling5分钟
Blocking and adjustment11分钟
Multiplicity6分钟
Effect size, significance, & modeling7分钟
Comparison with benchmark effects4分钟
Negative controls5分钟
Non-significance5分钟
Estimation Target is Relevant10分钟
Report writing8分钟
Version control4分钟
10 个阅读材料
Pre-Course Survey10分钟
Course structure10分钟
Grading10分钟
The data pull is clean10分钟
The experiment is carefully designed10分钟
The experiment is carefully designed, things to do10分钟
Results of analyses are clear10分钟
The decision is obvious10分钟
The analysis product is awesome10分钟
Post-Course Survey10分钟
6 个练习
The Data Pull is Clean30分钟
The experiment is carefully designed principles30分钟
The experiment is carefully designed, things to do30分钟
Results of analyses are clear30分钟
The Decision is Obvious30分钟
The analysis product is awesome30分钟

审阅

来自生活中的数据科学的热门评论

查看所有评论

关于 数据科学管理 专项课程

数据科学管理

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心