课程信息
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第 5 门课程(共 10 门)

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

完成时间大约为10 小时

建议:4-9 hours/week...

英语(English)

字幕:英语(English), 越南语, 法语(French)

您将学到的内容有

  • Check

    Determine the reproducibility of analysis project

  • Check

    Organize data analysis to help make it more reproducible

  • Check

    Publish reproducible web documents using Markdown

  • Check

    Write up a reproducible data analysis using knitr

您将获得的技能

KnitrData AnalysisR ProgrammingMarkup Language
学习Course的学生是
  • Risk Managers
  • Geologists
  • Scientists
  • Data Scientists
  • Data Analysts

第 5 门课程(共 10 门)

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

完成时间大约为10 小时

建议:4-9 hours/week...

英语(English)

字幕:英语(English), 越南语, 法语(French)

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 2 小时

Week 1: Concepts, Ideas, & Structure

9 个视频 (总计 72 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
9 个视频
What is Reproducible Research About?8分钟
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 1)7分钟
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 2) 5分钟
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 3) 3分钟
Scripting Your Analysis 4分钟
Structure of a Data Analysis (part 1)12分钟
Structure of a Data Analysis (part 2)17分钟
Organizing Your Analysis11分钟
3 个阅读材料
Syllabus10分钟
Pre-course survey10分钟
Course Book: Report Writing for Data Science in R10分钟
1 个练习
Week 1 Quiz20分钟
2
完成时间为 3 小时

Week 2: Markdown & knitr

9 个视频 (总计 59 分钟), 2 个测验
9 个视频
Markdown5分钟
R Markdown6分钟
R Markdown Demonstration7分钟
knitr (part 1)7分钟
knitr (part 2) 4分钟
knitr (part 3) 4分钟
knitr (part 4) 9分钟
Introduction to Course Project 14分钟
1 个练习
Week 2 Quiz10分钟
3
完成时间为 1 小时

Week 3: Reproducible Research Checklist & Evidence-based Data Analysis

10 个视频 (总计 60 分钟)
10 个视频
RPubs 3分钟
Reproducible Research Checklist (part 1)8分钟
Reproducible Research Checklist (part 2) 10分钟
Reproducible Research Checklist (part 3) 6分钟
Evidence-based Data Analysis (part 1)3分钟
Evidence-based Data Analysis (part 2) 3分钟
Evidence-based Data Analysis (part 3) 4分钟
Evidence-based Data Analysis (part 4) 4分钟
Evidence-based Data Analysis (part 5) 7分钟
4
完成时间为 3 小时

Week 4: Case Studies & Commentaries

5 个视频 (总计 59 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
5 个视频
Case Study: Air Pollution14分钟
Case Study: High Throughput Biology30分钟
Commentaries on Data Analysis2分钟
Introduction to Peer Assessment 232
1 个阅读材料
Post-Course Survey10分钟
4.5
475 个审阅Chevron Right

32%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

33%

通过此课程获得实实在在的工作福利

11%

加薪或升职

来自可重复性研究的热门评论

创建者 AAFeb 13th 2016

My favorite course, at least it gives me an argument why scripted statistics is awesome and can be applied to a number of data related activities. Recycling chunks of code has proven useful to me.

创建者 ASJun 23rd 2017

Of course, I liked this course. There was even an extra non-graded assignment. Plus two graded assignments. Quality instruction videos and lots of practice. Everything a learner needs.

讲师

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Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

关于 约翰霍普金斯大学

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

关于 数据科学 专项课程

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
数据科学

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