课程信息

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为12 小时

建议:1 semana de estudo, de 6 a 8 horas por semana...

巴西葡萄牙语

字幕:法语(French), 巴西葡萄牙语, 德语(German), 英语(English), 西班牙语(Spanish), 日语...

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提供方

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 7 分钟

Introdução ao curso Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

完成时间为 7 分钟
1 个视频 (总计 7 分钟)
1 个视频
完成时间为 6 小时

Module 1: Análise de dados sem servidor com o BigQuery

完成时间为 6 小时
19 个视频 (总计 123 分钟)
19 个视频
O que é o BigQuery?5分钟
Demonstração do BigQuery3分钟
Benefícios do BigQuery7分钟
BigQuery em uma arquitetura de referência8分钟
Consultas e funções8分钟
Subconsultas e múltiplas tabelas3分钟
Laboratório — Análise de dados sem servidor (Java/Python): parte 12分钟
Demonstração e recapitulação do laboratório9分钟
Carregamento e exportação de dados2分钟
Demonstração e recapitulação do laboratório13分钟
Recursos avançados no BigQuery7分钟
Matrizes e estruturas6分钟
Condição JOIN e funções de janela6分钟
Funções definidas pelo usuário3分钟
Demonstração e recapitulação do laboratório14分钟
Desempenho e preços7分钟
Tabelas de caracteres curinga e particionamento7分钟
Planos e categorias do BigQuery4分钟
1 个练习
Teste do módulo 130分钟
完成时间为 5 小时

Module 2: Escalonamento automático de canais de processamento de dados com o Dataflow

完成时间为 5 小时
12 个视频 (总计 97 分钟)
12 个视频
Gravar canais de dados em Java e Python9分钟
Entrada, saída e execução6分钟
Demonstração e recapitulação do laboratório18分钟
MapReduce e processamento paralelo11分钟
Funções GroupBy e Combine7分钟
Combine x GroupBy7分钟
Demonstração e recapitulação do laboratório6分钟
Entradas secundárias7分钟
Demonstração e recapitulação do laboratório10分钟
Modelos do Dataflow e Dataprep4分钟
Recursos31
1 个练习
Module 2 Quiz30分钟

关于 Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 专项课程

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

常见问题

  • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

  • 如果您决定在班次开始日期之前注册课程,那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后,您便可以提交作业。

  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

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