课程信息
100% 在线

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。
中级

中级

完成时间(小时)

完成时间大约为3 小时

建议:6–8 Stunden innerhalb einer Woche...
可选语言

德语(German)

字幕:德语(German), 英语(English), 法语(French), 日语
100% 在线

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。
中级

中级

完成时间(小时)

完成时间大约为3 小时

建议:6–8 Stunden innerhalb einer Woche...
可选语言

德语(German)

字幕:德语(German), 英语(English), 法语(French), 日语

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间(小时)
完成时间为 7 分钟

Willkommen zur serverlosen Datenanalyse mit Google BigQuery und Cloud Dataflow

...
Reading
1 个视频 (总计 7 分钟)
Video1 个视频
完成时间(小时)
完成时间为 5 小时

Serverlose Datenanalyse mit BigQuery

...
Reading
19 个视频 (总计 123 分钟), 4 个测验
Video19 个视频
Was ist BigQuery?5分钟
Demonstration von BigQuery3分钟
Vorteile von BigQuery7分钟
BigQuery in einer Referenzarchitektur8分钟
Abfragen und Funktionen8分钟
Unterabfragen und mehrere Tabellen3分钟
Lab – Serverlose Datenanalyse (Java/Python): Teil 12分钟
Lab-Demo und Wiederholung9分钟
Daten laden und exportieren2分钟
Lab-Demo und Wiederholung13分钟
Erweiterte Funktionen in BigQuery7分钟
Arrays und Strukturen6分钟
Join-Bedingung und Fensterfunktionen6分钟
Benutzerdefinierte Funktionen3分钟
Lab-Demo und Wiederholung14分钟
Leistung und Preise7分钟
Platzhaltertabellen und Partitionierung7分钟
Pläne und Kategorien von BigQuery4分钟
Quiz1 个练习
Modul 1 – Quiz4分钟
完成时间(小时)
完成时间为 5 小时

Datenverarbeitungspipelines mit Dataflow automatisch skalieren

...
Reading
12 个视频 (总计 97 分钟), 4 个测验
Video12 个视频
Datenpipelines in Java und Python schreiben9分钟
Eingabe, Ausgabe und Ausführen6分钟
Lab-Demo und Wiederholung18分钟
MapReduce und parallele Verarbeitung11分钟
Gruppieren nach und Kombinieren7分钟
Kombinieren versus Gruppieren nach7分钟
Lab-Demo und Wiederholung6分钟
Nebeneingaben7分钟
Lab-Demo und Wiederholung10分钟
Dataflow-Vorlagen und Dataprep4分钟
Ressourcen31
Quiz1 个练习
Modul 2 – Quiz4分钟

关于 Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

关于 Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch 专项课程

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Der Kurs umfasst strukturierte, unstrukturierte und gestreamte Daten. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen...
Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

常见问题

  • Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

  • If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

  • Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

  • If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心