课程信息

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为4 小时

建议:6–8 Stunden innerhalb einer Woche...

德语(German)

字幕:法语(French), 巴西葡萄牙语, 德语(German), 英语(English), 西班牙语(Spanish), 日语...

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 17 分钟

Willkommen zur serverlosen Datenanalyse mit Google BigQuery und Cloud Dataflow

...
1 个视频 (总计 7 分钟), 1 个阅读材料
1 个视频
1 个阅读材料
Kursressourcen herunterladen10分钟
完成时间为 5 小时

Serverlose Datenanalyse mit BigQuery

...
19 个视频 (总计 123 分钟), 4 个测验
19 个视频
Was ist BigQuery?5分钟
Demonstration von BigQuery3分钟
Vorteile von BigQuery7分钟
BigQuery in einer Referenzarchitektur8分钟
Abfragen und Funktionen8分钟
Unterabfragen und mehrere Tabellen3分钟
Lab – Serverlose Datenanalyse (Java/Python): Teil 12分钟
Lab-Demo und Wiederholung9分钟
Daten laden und exportieren2分钟
Lab-Demo und Wiederholung13分钟
Erweiterte Funktionen in BigQuery7分钟
Arrays und Strukturen6分钟
Join-Bedingung und Fensterfunktionen6分钟
Benutzerdefinierte Funktionen3分钟
Lab-Demo und Wiederholung14分钟
Leistung und Preise7分钟
Platzhaltertabellen und Partitionierung7分钟
Pläne und Kategorien von BigQuery4分钟
1 个练习
Modul 1 – Quiz4分钟
完成时间为 5 小时

Datenverarbeitungspipelines mit Dataflow automatisch skalieren

...
12 个视频 (总计 97 分钟), 4 个测验
12 个视频
Datenpipelines in Java und Python schreiben9分钟
Eingabe, Ausgabe und Ausführen6分钟
Lab-Demo und Wiederholung18分钟
MapReduce und parallele Verarbeitung11分钟
Gruppieren nach und Kombinieren7分钟
Kombinieren versus Gruppieren nach7分钟
Lab-Demo und Wiederholung6分钟
Nebeneingaben7分钟
Lab-Demo und Wiederholung10分钟
Dataflow-Vorlagen und Dataprep4分钟
Ressourcen31
1 个练习
Modul 2 – Quiz4分钟

关于 Google 云端平台

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

关于 Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch 专项课程

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen • Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen >>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

常见问题

  • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

  • 如果您决定在班次开始日期之前注册课程,那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后,您便可以提交作业。

  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

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