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立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为11 小时
西班牙语(Spanish)
字幕:法语(French), 巴西葡萄牙语, 德语(German), 英语(English), 西班牙语(Spanish), 日语...
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 7 分钟

Le damos la bienvenida a Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

完成时间为 7 分钟
1 个视频 (总计 7 分钟)
1 个视频
完成时间为 6 小时

Module 1: Análisis de datos sin servidores con BigQuery

完成时间为 6 小时
19 个视频 (总计 123 分钟)
19 个视频
¿Qué es BigQuery?5分钟
Demostración de BigQuery3分钟
Beneficios de BigQuery7分钟
BigQuery en una arquitectura de referencia8分钟
Consultas y funciones8分钟
Subconsultas y varias tablas3分钟
Lab - Análisis de datos sin servidores en Java y Python (1.ª parte)2分钟
Demostración y repaso del lab9分钟
Carga y exportación de datos2分钟
Demostración y repaso del lab13分钟
Funciones avanzadas en BigQuery7分钟
Matrices y estructuras6分钟
Condición JOIN y funciones analíticas6分钟
Funciones definidas por el usuario3分钟
Demostración y repaso del lab14分钟
Rendimiento y precios7分钟
Partición y tablas de comodines7分钟
Planes y categorías de BigQuery4分钟
1 个练习
Test del módulo 130分钟
完成时间为 5 小时

Module 2: Ajuste de escala automático de canalizaciones de procesamiento de datos con Dataflow

完成时间为 5 小时
12 个视频 (总计 97 分钟)
12 个视频
Escritura de canalizaciones de datos en Java y Python9分钟
Entrada, salida y ejecución6分钟
Demostración y repaso del lab18分钟
Procesamiento en paralelo y MapReduce11分钟
GroupBy y Combine7分钟
Combine frente a GroupBy7分钟
Demostración y repaso del lab6分钟
Datos de entrada adicionales7分钟
Demostración y repaso del lab10分钟
Dataprep y plantillas de Dataflow4分钟
Recursos31
1 个练习
Test del módulo 230分钟

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关于 Data Engineering on Google Cloud Platform en Español 专项课程

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

常见问题

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  • If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

  • Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

  • If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

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