课程信息

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为8 小时

建议:Une semaine de cours, 6 à 8 heures par semaine...

法语(French)

字幕:法语(French), 巴西葡萄牙语, 德语(German), 英语(English), 西班牙语(Spanish), 日语...

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为8 小时

建议:Une semaine de cours, 6 à 8 heures par semaine...

法语(French)

字幕:法语(French), 巴西葡萄牙语, 德语(German), 英语(English), 西班牙语(Spanish), 日语...

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 7 分钟

Analyse des données sans serveur avec Google BigQuery et Cloud Dataflow

1 个视频 (总计 7 分钟)
1 个视频
完成时间为 5 小时

Analyse de données sans serveur avec BigQuery

19 个视频 (总计 123 分钟), 4 个测验
19 个视频
Avantages de BigQuery7分钟
BigQuery dans une architecture de référence8分钟
Requêtes et fonctions8分钟
Sous-requêtes et tables multiples3分钟
Atelier : Analyse des données sans serveur (Java/Python) – Partie 12分钟
Atelier : Démonstration et évaluation9分钟
Charger et exporter des données2分钟
Atelier : Démonstration et évaluation13分钟
Fonctionnalités avancées de BigQuery7分钟
Tableaux et structures6分钟
Condition de jointure et fenêtrage6分钟
Fonctions définies par l'utilisateur3分钟
Atelier : Démonstration et évaluation14分钟
Performances et tarifs7分钟
Tables génériques et partitionnement7分钟
Forfaits et catégories BigQuery4分钟
1 个练习
Questionnaire du module 14分钟
完成时间为 5 小时

Autoscaling des pipelines de traitement de données avec Dataflow

12 个视频 (总计 97 分钟), 4 个测验
12 个视频
Atelier : Démonstration et évaluation18分钟
MapReduce et traitement parallèle11分钟
GroupBy et Combine7分钟
Comparaison de Combine et GroupBy7分钟
Atelier : Démonstration et évaluation6分钟
Entrées secondaires7分钟
Atelier : Démonstration et évaluation10分钟
Modèles Dataflow et Dataprep4分钟
Ressources31
1 个练习
Questionnaire du module 24分钟

关于 Google 云端平台

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

关于 Data Engineering on Google Cloud Platform en Français 专项课程

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours traite des données par flux ainsi que des données structurées et non structurées. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

常见问题

  • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

  • 如果您决定在班次开始日期之前注册课程,那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后,您便可以提交作业。

  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心