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可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为11 小时

日语

字幕:法语(French), 巴西葡萄牙语, 德语(German), 英语(English), 西班牙语(Spanish), 日语...

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提供方

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 7 分钟

Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow へようこそ

完成时间为 7 分钟
1 个视频 (总计 7 分钟)
1 个视频
完成时间为 6 小时

BigQuery によるサーバーレス データ分析

完成时间为 6 小时
19 个视频 (总计 123 分钟)
19 个视频
BigQuery とは5分钟
BigQuery のデモ3分钟
BigQuery の利点7分钟
リファレンス アーキテクチャの BigQuery8分钟
クエリと関数8分钟
サブクエリと複数のテーブル3分钟
ラボ - サーバーレス データ分析(Java / Python): パート 12分钟
ラボのデモと復習9分钟
データの読み込みとエクスポート2分钟
ラボのデモと復習13分钟
BigQuery の高度な機能7分钟
配列と構造6分钟
結合条件とウィンドウ関数6分钟
ユーザー定義の関数3分钟
ラボのデモと復習14分钟
パフォーマンスと料金7分钟
ワイルドカード テーブルとパーティショニング7分钟
BigQuery のプランとカテゴリ4分钟
1 个练习
モジュール 1 理解度チェック30分钟
完成时间为 5 小时

Dataflow によるデータ処理パイプラインの自動スケーリング

完成时间为 5 小时
12 个视频 (总计 97 分钟)
12 个视频
Java および Python でのデータ パイプラインの記述9分钟
出入力と実行6分钟
ラボのデモと復習18分钟
MapReduce と並列処理11分钟
GroupBy と Combine7分钟
Combine と GroupBy の比較7分钟
ラボのデモと復習6分钟
副入力7分钟
ラボのデモと復習10分钟
Dataflow テンプレートと Dataprep4分钟
リソース31
1 个练习
モジュール 2 理解度チェック30分钟

关于 Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版 专项课程

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

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  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

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  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

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