课程信息

可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为14 小时
巴西葡萄牙语
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为14 小时
巴西葡萄牙语

提供方

Placeholder

Google 云端平台

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 1 小时

Este é o "Serverless Machine Learning on Google Cloud Platform"

完成时间为 1 小时
2 个视频 (总计 5 分钟)
2 个视频
Considerações sobre machine learning2分钟
1 个练习
Pré-teste do curso de machine learning30分钟
完成时间为 3 小时

Módulo 1: Primeiros passos com machine learning

完成时间为 3 小时
21 个视频 (总计 109 分钟)
21 个视频
Tipos de ML3分钟
O canal de ML2分钟
Variantes do modelo de ML7分钟
Como classificar um problema de ML2分钟
Como usar machine learning (ML)8分钟
Otimização9分钟
Um playground de rede neural18分钟
Como combinar atributos3分钟
Engenharia de atributos3分钟
Modelos de imagem5分钟
ML eficaz2分钟
Quais são os elementos de um bom conjunto de dados?5分钟
Métricas de erro3分钟
Precisão2分钟
Precisão e recall5分钟
Como criar conjuntos de dados de machine learning3分钟
Como dividir conjuntos de dados6分钟
Python Notebooks1分钟
Visão geral do laboratório Como criar conjuntos de dados de ML3分钟
Revisão do laboratório Como criar conjuntos de dados de ML2分钟
1 个练习
Teste do módulo 130分钟
完成时间为 6 小时

Módulo 2: Criação de modelos de ML com o TensorFlow

完成时间为 6 小时
15 个视频 (总计 65 分钟)
15 个视频
O que é o TensorFlow?5分钟
Principais características do TensorFlow5分钟
Visão geral do laboratório Primeiros passos com o TensorFlow7
Revisão do laboratório TensorFlow10分钟
API Estimator8分钟
Machine learning com o tf.estimator15
Revisão do laboratório Estimator7分钟
Como criar ML eficaz6分钟
Introdução ao laboratório Refatoração para adicionar a criação de lotes e recursos38
Revisão do laboratório Refatoração4分钟
Treine e avalie4分钟
Monitoramento1分钟
Introdução ao laboratório: Treinamento e monitoramento distribuídos2分钟
Revisão do laboratório: Treinamento e monitoramento distribuídos7分钟
1 个练习
Teste do módulo 230分钟
完成时间为 2 小时

Módulo 3: Escalonamento de modelos de ML com o Cloud ML Engine

完成时间为 2 小时
7 个视频 (总计 28 分钟)
7 个视频
Por que usar o Cloud ML Engine?6分钟
Fluxo de trabalho de desenvolvimento1分钟
Como empacotar o treinador3分钟
TensorFlow Serving3分钟
Laboratório: Como escalonar ML39
Revisão do laboratório: Como escalonar ML10分钟
1 个练习
Teste do módulo 330分钟
完成时间为 3 小时

Módulo 4: Engenharia de atributos

完成时间为 3 小时
16 个视频 (总计 92 分钟)
16 个视频
Atributos bons7分钟
Causalidade8分钟
Numérico5分钟
Exemplos suficientes7分钟
Dados brutos para os atributos1分钟
Atributos categóricos8分钟
Cruzamento de atributos3分钟
Como criar intervalos3分钟
Amplitude e profundidade5分钟
Onde aplicar a engenharia de atributos3分钟
Visão geral do laboratório Engenharia de atributos3分钟
Revisão do laboratório Engenharia de atributos10分钟
Ajuste de hiperparâmetro e demonstração15分钟
Níveis de abstração de ML4分钟
Resumo1分钟
1 个练习
Teste do módulo 430分钟

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心