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Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform 日本語版, Google Cloud

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课程信息

この 1 週間の集中オンデマンド コースでは、Google Cloud Platform での機械学習モデルの設計と構築を実践しながら学びます。講義、デモ、ハンズオンラボを通じて、機械学習(ML)と TensorFlow の概念を学習し、ML モデルの開発、評価、製品化の実践的なスキルを習得します。 目標 このコースでは、次のスキルについて学習します。 ● 機械学習のユースケースを理解する ● TensorFlow を使用して ML モデルを構築する ● Cloud ML を使用してスケーラブルで導入可能な ML モデルを構築する ● 前処理と結合機能の重要性を理解する ● 高度な ML の概念をモデルに組み込む ● トレーニング済みの ML モデルを製品化する 前提条件 このコースを最大限に活用するには、次の前提条件を満たしている必要があります。 ● Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals コースを修了しているか、同等の経験がある ● SQL などの一般的なクエリ言語に関する基本的な知識がある ● データのモデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある ● Python などの一般的なプログラミング言語を使用したアプリケーションの開発経験がある ● 機械学習と統計に精通している Google アカウントについての注意: • Google Cloud Platform の無料トライアルに登録するには、Google / Gmail アカウントとクレジットカードまたは銀行口座が必要です(Google のサービスは、現在中国ではご利用いただけません)。 • 請求先住所が欧州連合(EU)またはロシアの Google Cloud Platform のユーザーは、VAT の概要文書(https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview)をお読みください。 • Google Cloud Platform の無料トライアルに関するよくある質問については、https://cloud.google.com/free/docs/frequently-asked-questions をご覧ください。...
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